A hybrid deep learning model and explainable AI-based Bengali hate speech multi-label classification and interpretation

A hybrid deep learning model and explainable AI-based Bengali hate speech multi-label classification and interpretation

This thesis is submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of Master of Science in Computer Science and Engineering, 2022.

מידע ביבליוגרפי
מחבר ראשי:	Shakil, Mahmudul Hasan
מחברים אחרים:	Alam, Md.Golam Robiul
פורמט:	Thesis
שפה:	English
יצא לאור:	Brac University 2023
נושאים:	Cyberbully Natural Language Processing Transformer CNN BiLSTM Machine Learning Explainable AI. Machine learning. Artificial intelligence.
גישה מקוונת:	http://hdl.handle.net/10361/17931

פריטים דומים

Hybrid recommendation system of intelligent captioning using deep learning networks
מאת: Wasi, Ahamed Al, et al.
יצא לאור: (2024)

Novel approach to detect hate speech and profanity on online platforms
מאת: Pritha, Barha Meherun, et al.
יצא לאור: (2022)

Comparative analysis of machine learning models for stock price analysis across different dataset sizes
מאת: Srabon, Abir Alam, et al.
יצא לאור: (2023)

An integrated approach: fake review detection using convBERT-BiLSTM classification
מאת: Mahmud, Md. Anas, et al.
יצא לאור: (2024)

Personalization in federated recommendation system using SVD++ with explainability
מאת: Patwary, Kabbya Kantam, et al.
יצא לאור: (2022)

Voice impersonation detection using LSTM based RNN and explainable AI
מאת: Barua, Kawshik, et al.
יצא לאור: (2022)

Demystifying machine learning models for IOT attack detection with explainable AI
מאת: Muna, Rabeya Khatun, et al.
יצא לאור: (2021)

Explainable artificial intelligence and model calibration for water quality prediction
מאת: Hellen, Nakayiza
יצא לאור: (2022)

Sentiment analysis in Bengali Text using NLP
מאת: Sarkar, Ankon, et al.
יצא לאור: (2023)

Multimodal fake news detection using text and image
מאת: Biswas, Trisha, et al.
יצא לאור: (2024)

Mobile sensors based human activity recognition using machine learning with explainable ML
מאת: Rahman, Raihan, et al.
יצא לאור: (2021)

Early stage detection and classification of colon cancer using deep learning and explainable AI on histopathological images
מאת: Hossain, Mainul, et al.
יצא לאור: (2022)

TinyML for emotion detection in voice signals: evaluating and proposing algorithms for IoT wearable devices
מאת: Ahmed, Hasibul Hasan, et al.
יצא לאור: (2024)

An implementation and analysis of deep learning models for the detection of wheat diseases
מאת: Zubair, Ahmad, et al.
יצא לאור: (2024)

Brain hemorrhage detection using hybrid machine learning algorithm
מאת: Iqbal, Khondoker Nazia, et al.
יצא לאור: (2022)

Dhaka Stock Exchange stock price prediction using Machine Learning and Deep Learning Models
מאת: Barua, Debalina
יצא לאור: (2023)

Identifying code-mixed and code-switched hateful remarks on social media using NLP
מאת: Sinha, Sumaiya, et al.
יצא לאור: (2024)

Quantum lattice learning and explainable artificial intelligence for maternal and child healthcare
מאת: Marvin, Ggaliwango
יצא לאור: (2022)

An interpretable transformer based approach to classify Malaria from blood cell images
מאת: Islam, Mehafuza, et al.
יצא לאור: (2023)

Yoga posture recognition using the deep learning process
מאת: Islam, Abidul, et al.
יצא לאור: (2023)

Learning a deep neural network for predicting phishing website
מאת: Das, Robat, et al.
יצא לאור: (2019)

Deep learning approaches to EEG and fMRI data: a comparative study for sleep stage classification
מאת: Tanvir, Farhan, et al.
יצא לאור: (2024)

Predicting suicidal intent from social media text post using machine learning
מאת: Chowdhury, Md. Mubin Ul Islam, et al.
יצא לאור: (2023)

Exploring the intersection of machine learning and explainable artificial intelligence: An analysis and validation of ML models through XAI for intrusion detection
מאת: Rahman, Masroor, et al.
יצא לאור: (2023)

Sentiment analysis using Natural Language Processing (NLP) & deep learning
מאת: Islam, Kazi Minhazul, et al.
יצא לאור: (2022)

Cyberbullying Detection using Machine Learning from Social Media comments in Bangla Language
מאת: Tuhin, Saikat Halder, et al.
יצא לאור: (2023)

Comparative study of toxic comments classification using machine learning algorithms
מאת: Razzak, Razia, et al.
יצא לאור: (2021)

Recognition of Bangladeshi sign language from 2D videos using openpose and LSTM based RNN
מאת: Dewanjee, Tanmoy, et al.
יצא לאור: (2021)

Deep learning approaches for Bengali cyberbullying cetection on social media: a comparative study of BiLSTM, BiGRU and BERT models
מאת: Fahim, Kaji Mehedi Hasan, et al.
יצא לאור: (2024)

Predicting effectiveness of marketing through analyzing emotional context in advertisement using deep learning
מאת: Arafat, Sheikh Mohammad, et al.
יצא לאור: (2021)

Smart companion agent for mental well-being through Deep Learning and NLP
מאת: Khan, Rafiur, et al.
יצא לאור: (2021)

Recall-Net: A CNN-based Model for Four-class Classification of Alzheimer’s Disease
מאת: Hasan, M. M. Kamrul, et al.
יצא לאור: (2022)

Interpretable MOOC dropout prediction using different Ensemble Methods and XAI
מאת: Khan, Labib Hasan, et al.
יצא לאור: (2023)

Heart disease prediction using machine learning algorithms
מאת: Ali, Musfiq, et al.
יצא לאור: (2019)

XOPSIS: an explainable AI method based on the order of preference by similarity to ideal solution
מאת: Rahman, Anika
יצא לאור: (2024)

Demystifying black-box learning models of rumor detection from social media posts
מאת: Tafannum, Faiza, et al.
יצא לאור: (2021)

Bank loan prediction using machine learning
מאת: Mahottam, Parthosarothi, et al.
יצא לאור: (2023)

Recognizing sentimental emotions in text by using Machine Learning
מאת: Bushra, Tabassum Khan, et al.
יצא לאור: (2023)

Hate speech detection using machine learning techniques
מאת: Manzoor, Tahbib, et al.
יצא לאור: (2024)

Identifying hate speech of Bangla language text using natural language processing
מאת: Rahman, Mushfiqur, et al.
יצא לאור: (2024)