A novel lightweight CNN approach for Bangladeshi sign language gesture recognition
This thesis is submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of Bachelor of Science in Computer Science, 2022.
المؤلفون الرئيسيون: | Rahman, Aryan, Khan, Ahbab Ali, Shoumik, Tazwar Mohammed |
---|---|
مؤلفون آخرون: | Khondaker, Ms. Arnisha |
التنسيق: | أطروحة |
اللغة: | English |
منشور في: |
Brac University
2023
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://hdl.handle.net/10361/17893 |
مواد مشابهة
-
Recognition of Bangladeshi sign language from 2D videos using openpose and LSTM based RNN
بواسطة: Dewanjee, Tanmoy, وآخرون
منشور في: (2021) -
Bangla sign language interpretation using image processing
بواسطة: Arko, Fahmid Nasif, وآخرون
منشور في: (2017) -
Bengali hand sign language recognition using convolutional neural networks
بواسطة: Rumi, Roisul Islam, وآخرون
منشور في: (2019) -
Computer vision-based Bengali sign language to text generation
بواسطة: Tazalli, Tonjih, وآخرون
منشور في: (2022) -
Road sign detection and translation in Bangla using image processing and machine learning
بواسطة: Islam, Khalid Amirul, وآخرون
منشور في: (2019)