Time-Series Forecasting of Ethereum Price using Long Short-Term Memory (LSTM) Networks

Time-Series Forecasting of Ethereum Price using Long Short-Term Memory (LSTM) Networks

This thesis is submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of Bachelor of Science in Computer Science and Engineering, 2022.

Бібліографічні деталі
Автори:	Al-Wasee, Mohammad Samin, Kundu, Promee Shankar, Mahzabeen, Israt, Tamim, Tasnim
Інші автори:	Alam, Md. Golam Rabiul
Формат:	Дисертація
Мова:	en_US
Опубліковано:	Brac University 2022
Предмети:	Cryptocurrency Deep Learning Ether Ethereum Forecasting Long Short-term Memory Multivariate Price Prediction Recurrent Neural Network Time-series Univariate Data mining Time-series analysis > Data processing.
Онлайн доступ:	http://hdl.handle.net/10361/17650

Схожі ресурси

Predicting temperature of major cities using machine learning and deep learning
за авторством: Jaharabi, Wasiou, та інші
Опубліковано: (2024)

Forecasting electricity demand of Bangladesh and its relation with physical and natural variables using group method of data handling model
за авторством: Miraz, Kazi Farhan Al, та інші
Опубліковано: (2021)

Avoid Filling Swiss Cheese with Whipped Cream : Imputation Techniques and Evaluation Procedures for Cross-Country Time Series /
за авторством: Weber, Michael
Опубліковано: (2011)

System Priors for Econometric Time Series /
за авторством: Andrle, Michal
Опубліковано: (2016)

Volatility and time series econometrics

Implementation of time series approaches to financial data
за авторством: Sadat, Noshin Nawar
Опубліковано: (2016)

Cryptocurrency price prediction and forecasting using machine learning algorithm and long- short term memory mapping
за авторством: Zaman, Md. Sayeed Ibne, та інші
Опубліковано: (2022)

Bitcoin price forecasting based on historical data
за авторством: Roy, Shaily, та інші
Опубліковано: (2018)

Modelling nonlinear economic time series
за авторством: Teräsvirta, Timo

Analysis of financial time series /
за авторством: Tsay, Ruey S., 1951-
Опубліковано: (2005)

An Algorithmic Crystal Ball : Forecasts-based on Machine Learning /
за авторством: Jung, Jin-Kyu
Опубліковано: (2018)

Conversion of Bengali speech to text using long short-term memory(LSTM)
за авторством: Chowdhury, Mohammad Fahim, та інші
Опубліковано: (2021)

An android application to predict human activity using a deep learning LSTM model
за авторством: Sikder, Debabrata
Опубліковано: (2024)

Cointegration and Long-Horizon Forecasting /
за авторством: Diebold, Francis
Опубліковано: (1997)

Prediction on large scale data using extreme gradient boosting
за авторством: Sawon, Md.Tariq Hasan, та інші
Опубліковано: (2016)

Stock market prediction using time series analysis
за авторством: Hira, Farhan Islam, та інші
Опубліковано: (2019)

Real-time systems development /
за авторством: Williams, Rob
Опубліковано: (2006)

Real-Time systems /
за авторством: Liu, Jane W. S.
Опубліковано: (2000)

Breaking Bad : A Disaggregated Analysis of Inflation Inertia /
за авторством: Cevik, Serhan
Опубліковано: (2022)

Malware Detection Using Neural Network
за авторством: Kayum, Syed Irfan, та інші
Опубліковано: (2021)

Forecasting market movement in Dhaka Stock Exchange: LSTM vs. ARIMA
за авторством: Chakraborty, Pranjal
Опубліковано: (2019)

ML based performance assurance and VoC management of highly convergence mobile operator network.
за авторством: Rahman, Md. Arifur
Опубліковано: (2024)

Supershop management Models: An optimised way to manage the supershop using hyperautomation and machine learning
за авторством: Ahmed, Shuvro, та інші
Опубліковано: (2023)

Stock price prediction using time series data
за авторством: Mazed, Mashtura
Опубліковано: (2019)

Predicting Urban trends of growth with Google Earth Engine
за авторством: Islam, Rifah Tasmiah, та інші
Опубліковано: (2023)

Television dramatic dialogue
за авторством: Richardson, Kay

Share market forecasting with LSTM neural network and sentimental trend prediction
за авторством: Rony, Ismail Hossain, та інші
Опубліковано: (2020)

Analyzing Capital Flow Drivers Using the 'At-Risk' Framework : South Africa's Case /
за авторством: Goel, Rohit
Опубліковано: (2021)

The ISO 9000 answer book /
за авторством: Kantner, Rob
Опубліковано: (1994)

An introduction to the Intel family of microprocessors : a hands-on approach utilizing the 80x86 microprocessor family /
за авторством: Antonakos, James L.
Опубліковано: (1999)

Agricultural analysis and crop yield prediction of Habiganj using multispectral bands of satellite imagery with machine learning
за авторством: Shahrin, Fariha, та інші
Опубліковано: (2021)

Microprocessors and microcomputer-based system design /
за авторством: Rafiquzzaman, Mohamed
Опубліковано: (1995)

Real-time video compression : techniques and algorithms /
за авторством: Westwater, Raymond
Опубліковано: (1997)

Evaluation of different temporal disaggregation techniques and an application to Italian GDP
за авторством: Islam, Mohammad Rafiqul
Опубліковано: (2010)

Programming and designing with the 68000 family : including the 68000, the 68010/12, the 68020, and the 68030 /
за авторством: Mimar, Tibet, 1954-
Опубліковано: (1991)

The Intel microprocessors : 8086/8088, 80186/80188, 80286, 80386, 80486, Pentium, Pentium Pro processor, Pentium II, Pentium III, and Pentium 4 : architecture, programming, and interfacing /
за авторством: Brey, Barry B.
Опубліковано: (2003)

RED-LSTM: Real time emotion detection using LSTM
за авторством: Labiba, Mansura Rahman, та інші
Опубліковано: (2023)

Blockchain based e-voting system with homomorphic encryption and threshold signature
за авторством: Probor, Mushfique Nasir, та інші
Опубліковано: (2023)

Efficient blockchain system based on proof of segmented work
за авторством: Ahmed, Rashad, та інші
Опубліковано: (2020)

Fiscal Multipliers and Informality /
за авторством: Colombo, Emilio
Опубліковано: (2022)