Analysis of financial data on the time series using data from the stock market

Analysis of financial data on the time series using data from the stock market

This thesis is submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of Bachelor of Science in Computer Science, 2022.

Chi tiết về thư mục
Những tác giả chính:	Shachcha, Ifad Bhuiyan, Siam, Muhammad Ziaus
Tác giả khác:	Rasel, Annajiat Alim
Định dạng:	Luận văn
Ngôn ngữ:	en_US
Được phát hành:	Brac University 2022
Những chủ đề:	Stock market Machine Learning Finance Prediction Dense NN RNN LSTM CNN Business enterprises > Finance.
Truy cập trực tuyến:	http://hdl.handle.net/10361/17645

Những quyển sách tương tự

Stock Market Price movement prediction using RNN and Point-weight Sentiment
Bằng: Uddin, S. M. Rageeb Noor, et al.
Được phát hành: (2022)

Human sentiment analysis using natural language processing
Bằng: Shamya, Md. Shamiul Haque Khan, et al.
Được phát hành: (2024)

Stock price prediction using time series data
Bằng: Mazed, Mashtura
Được phát hành: (2019)

RED-LSTM: Real time emotion detection using LSTM
Bằng: Labiba, Mansura Rahman, et al.
Được phát hành: (2023)

Predicting crime using deep learning
Bằng: Shihab, Muhammad Nafees, et al.
Được phát hành: (2024)

Bangla speech recognition using 1D CNN and LSTM with different dimension reduction techniques
Bằng: Nirjhor, S M Mahsanul Islam, et al.
Được phát hành: (2019)

Stock price prediction
Bằng: Das, Kaushik, et al.
Được phát hành: (2023)

Stock market prediction using time series analysis
Bằng: Hira, Farhan Islam, et al.
Được phát hành: (2019)

Comparative analysis of machine learning models for stock price analysis across different dataset sizes
Bằng: Srabon, Abir Alam, et al.
Được phát hành: (2023)

Dhaka Stock Market analysis with ARIMA-LSTM Hybrid Model
Bằng: Arnob, Raisul Islam, et al.
Được phát hành: (2020)

Forecasting stock market prices using advanced tools of machine learning
Bằng: Anwar, Md. Tawhid, et al.
Được phát hành: (2019)

A computer vision based approach for stalking detection using CNN-LSTM hybrid model
Bằng: Iqbal, Shahriar, et al.
Được phát hành: (2023)

A deep learning approach towards soft biometrics attributes prediction using CNN
Bằng: Kibria, Maharab, et al.
Được phát hành: (2022)

Predicting effectiveness of marketing through analyzing emotional context in advertisement using deep learning
Bằng: Arafat, Sheikh Mohammad, et al.
Được phát hành: (2021)

A deep learning approach to predict crypto-currency price by evaluating sentiment and stock market correlations
Bằng: Maliha, Miftahul Zannat, et al.
Được phát hành: (2023)

Child Safe Browser Extension: A Browser Extension to Detect Adultery and Violent Content to Make Safer Web for Children
Bằng: Alhossen, Md., et al.
Được phát hành: (2021)

Stock market prediction using ensemble learning
Bằng: Rabbani, Rakin Bin, et al.
Được phát hành: (2021)

Analyzing area-wise air pollution level using machine learning for a better future
Bằng: Sihan, Sk. Atik Tajwar, et al.
Được phát hành: (2021)

Cryptocurrency price prediction and forecasting using machine learning algorithm and long- short term memory mapping
Bằng: Zaman, Md. Sayeed Ibne, et al.
Được phát hành: (2022)

Dhaka Stock Exchange stock price prediction using Machine Learning and Deep Learning Models
Bằng: Barua, Debalina
Được phát hành: (2023)

Forecasting Dhaka stock exchange prices using machine learning models: a Performance analysis
Bằng: Alam, Md. Iftekharul, et al.
Được phát hành: (2024)

Performance analysis of deep learning algorithms for Intrusion Detection System(IDS) of IoT Security
Bằng: Fiha, Yeamin Jahan, et al.
Được phát hành: (2022)

Hybrid recommendation system of intelligent captioning using deep learning networks
Bằng: Wasi, Ahamed Al, et al.
Được phát hành: (2024)

Recognition of Bangladeshi sign language from 2D videos using openpose and LSTM based RNN
Bằng: Dewanjee, Tanmoy, et al.
Được phát hành: (2021)

Automated image caption generator in Bangla using multimodal learning
Bằng: Rodoshi, Mashiat Hasin, et al.
Được phát hành: (2023)

Demand forecasting on supply chain using ML and NN
Bằng: Hridi, Naoshin Anzum, et al.
Được phát hành: (2023)

Data analysis on the Bangladesh share market using Machine-Learning
Bằng: Sadman, Syed Hassan, et al.
Được phát hành: (2021)

Classification of Bangladeshi soil texture using convolutional neural network
Bằng: Raj, Hafiz Mohiuddin, et al.
Được phát hành: (2023)

Bangla hate speech detection on social media using attention-based recurrent neural network
Bằng: Das, Amit Kumar, et al.
Được phát hành: (2022)

The global stock market
Bằng: Wójcik, Dariusz

Potential of the stock trade of Bangladesh: An overview of BRAC EPL stock brokerage
Bằng: Binte Zahid, Jannat
Được phát hành: (2023)

Common stocks and uncommon profits and other writings by Philip A. Fisher /
Bằng: Fisher, Philip A.
Được phát hành: (1996)

Anomalous behavior detection using Spatio temporal Feature and 3D CNN model for Surveillance
Bằng: Nahar, Jannatun, et al.
Được phát hành: (2022)

Implementing machine learning techniques to forecast floods In Bangladesh based on historical data
Bằng: Toufique, S.M, et al.
Được phát hành: (2024)

A hybrid deep learning model and explainable AI-based Bengali hate speech multi-label classification and interpretation
Bằng: Shakil, Mahmudul Hasan
Được phát hành: (2023)

Sound classification using deep learning for hard of hearing and deaf people
Bằng: Habib, Md.Adnan, et al.
Được phát hành: (2022)

Prediction of coronary heart diseases using supervised machine learning algorithms
Bằng: Salam, Nazia Binte, et al.
Được phát hành: (2023)

An improved deepfake detection using deep learning
Bằng: Paul, Annay, et al.
Được phát hành: (2023)

Market efficiency in weak form: empirical evidence from Bangladesh Stock Market
Bằng: Hossain, Md. Delowar
Được phát hành: (2019)

Voice impersonation detection using LSTM based RNN and explainable AI
Bằng: Barua, Kawshik, et al.
Được phát hành: (2022)