Multi-classification Network for Detecting Skin Diseases using Deep Learning and XAI
This thesis is submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of Bachelor of Science in Computer Science, 2022.
Päätekijät: | Athina, Fahima Hasan, Sara, Sadaf Ahmed, Tabassum, Nishat, Sarwar, Quazi Sabrina, Jannat Era, Mun Tarin |
---|---|
Muut tekijät: | Hossain, Dr. Muhammad Iqbal |
Aineistotyyppi: | Opinnäyte |
Kieli: | en_US |
Julkaistu: |
Brac University
2022
|
Aiheet: | |
Linkit: | http://hdl.handle.net/10361/17634 |
Samankaltaisia teoksia
-
Citrus leaf disease detection by image processing
Tekijä: Chowdhury, Mahir Faisal, et al.
Julkaistu: (2024) -
Detection of intracranial hemorrhage on CT scan images using convolutional neural network
Tekijä: Rahman, Afridi Ibn, et al.
Julkaistu: (2022) -
An efficient deep learning approach to detect retinal disease using optical coherence tomographic images
Tekijä: Khan, Farhan Sakib, et al.
Julkaistu: (2022) -
Skin disease detection and classification using deep learning
Tekijä: Shuvon, Mehedi Hasan, et al.
Julkaistu: (2022) -
A comparative study of lung cancer prediction using deep learning
Tekijä: Mugdho, Aka Mohammad, et al.
Julkaistu: (2023)