A decentralized learning-based approach to classify colorectal cancer using Deep Learning Leveraging XAI

A decentralized learning-based approach to classify colorectal cancer using Deep Learning Leveraging XAI

This thesis is submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of Bachelor of Science in Computer Science, 2022.

Chi tiết về thư mục
Những tác giả chính:	Mubin, Kazi Ehsanul, Arthi, Noshin Tabassum, Rahman, Junayed, Rafi, G. M., Sheja, Tahsina Tanzim
Tác giả khác:	Alam, Md. Ashraful
Định dạng:	Luận văn
Ngôn ngữ:	en_US
Được phát hành:	Brac University 2022
Những chủ đề:	Federated Learning XAI Deep Learning Colorectal Cancer Convolutional Neural Network Image Classification ResNeXt50 Artificial intelligence Machine learning
Truy cập trực tuyến:	http://hdl.handle.net/10361/17630

Những quyển sách tương tự

Classification and Explanation of Different Internet of Things (IoT) Network Attacks using Machine Learning, Deep Learning and XAI
Bằng: Tasnim, Anika, et al.
Được phát hành: (2022)

Automated detection of Malignant Lesions in the ovary using deep learning models and XAI
Bằng: Ifty, Md. Hasin Sarwar, et al.
Được phát hành: (2024)

Multi-classification Network for Detecting Skin Diseases using Deep Learning and XAI
Bằng: Athina, Fahima Hasan, et al.
Được phát hành: (2022)

Interpretable MOOC dropout prediction using different Ensemble Methods and XAI
Bằng: Khan, Labib Hasan, et al.
Được phát hành: (2023)

Heart attack prediction using machine learning and XAI
Bằng: Ahsan, Mumtahina
Được phát hành: (2023)

Classifying insect pests from image data using deep learning
Bằng: Mohsin, Md. Raiyan Bin, et al.
Được phát hành: (2022)

Explainable AI (XAI) driven skin cancer detection using transformer and CNN based architecture
Bằng: Radiah, Faiza, et al.
Được phát hành: (2024)

Exploring the intersection of machine learning and explainable artificial intelligence: An analysis and validation of ML models through XAI for intrusion detection
Bằng: Rahman, Masroor, et al.
Được phát hành: (2023)

An efficient deep learning approach to classify white blood cells
Bằng: Turja, Afif Ibna Kadir Khan, et al.
Được phát hành: (2024)

Real-time mastitis detection in livestock using deep learning and machine learning leveraging edge devices
Bằng: Ghosh, Kawshik Kumar, et al.
Được phát hành: (2023)

Bank loan prediction using machine learning
Bằng: Mahottam, Parthosarothi, et al.
Được phát hành: (2023)

Unmasking malignancy of lung nodule using a modernized ConvNet toward the design of a vision transformer
Bằng: Reza, Jamil Ur, et al.
Được phát hành: (2023)

The role of SIRT6 in down regulation of colorectal cancer
Bằng: Hridita, Rubya Tasnim
Được phát hành: (2020)

Decipherable classification of glaucoma using deep neural network leveraging XAI
Bằng: Chayan, Touhidul Islam, et al.
Được phát hành: (2023)

Leveraging deep learning algorithms for the timely detection of diseases in bean leaves
Bằng: Fiona, Driciru, et al.
Được phát hành: (2024)

Essentials of learning : the new cognitive learning for students of education /
Bằng: Travers, Robert Morris William, 1913-

A secured federated learning system leveraging confidence score to identify retinal disease
Bằng: Eshan, M Sakib Osman, et al.
Được phát hành: (2023)

Leveraging sequential deep learning models for detecting multitude of human action categories
Bằng: Pranta, Kazi Al Refat, et al.
Được phát hành: (2024)

Learning theories in childhood /
Bằng: Gray, Colette, et al.
Được phát hành: (2015)

How we learn and why we don't : student survival guide using the cognitive profile inventory /
Bằng: Krause, Lois Breur
Được phát hành: (2008)

Obscure face recognition using deep neural networks
Bằng: Akash, MD Shahadat Hossain, et al.
Được phát hành: (2023)

Repurposing Albendazole and Mebendazole, an antiparasitic drug in treating colorectal cancer- a review
Bằng: Mondal, Shawon
Được phát hành: (2023)

An interpretable transformer based approach to classify Malaria from blood cell images
Bằng: Islam, Mehafuza, et al.
Được phát hành: (2023)

Internship report on micro-learning blessing for generation Z
Bằng: Uddin, Junayed
Được phát hành: (2024)

Quantum lattice learning and explainable artificial intelligence for maternal and child healthcare
Bằng: Marvin, Ggaliwango
Được phát hành: (2022)

Self-learning game bot using deep reinforcement learning
Bằng: Ananto, Azizul Haque
Được phát hành: (2018)

Development of mobile learning system based on android app
Bằng: Samrin, Sama, et al.
Được phát hành: (2018)

Analysis of the impact of online education using EEG signals and machine learning algorithms
Bằng: Hoque, Ehsanul, et al.
Được phát hành: (2021)

Mastery learning: theory and practice.
Được phát hành: (1971)

The conditions of learning /
Bằng: Gagné, Robert M. (Robert Mills), 1916-2002
Được phát hành: (1977)

Learning in adulthood : a comprehensive guide /
Bằng: Merriam, Sharan B.
Được phát hành: (1991)

Essentials of learning for instruction /
Bằng: Gagné, Robert M. (Robert Mills), 1916-2002
Được phát hành: (1988)

FakeDetect: Bangla fake news detection model based on different machine learning classifiers
Bằng: Sraboni, Tasnuba, et al.
Được phát hành: (2021)

Explainable artificial intelligence and model calibration for water quality prediction
Bằng: Hellen, Nakayiza
Được phát hành: (2022)

A machine learning approach on classifying orthopedic patients based on their biomechanical features
Bằng: Hasan, Kamrul, et al.
Được phát hành: (2018)

Learning theories for teachers /
Bằng: Bigge, Morris L.
Được phát hành: (1982)

Understanding learning : influences and outcomes /
Được phát hành: (2001)

An autoencoder-based decentralized clustering leveraging model aggregation fusion strategy
Bằng: Hasan, Nahid
Được phát hành: (2024)

Prostate cancer detection using deep learning neural network with transfer learning approach
Bằng: Badhon, Ariful Islam Mahmud, et al.
Được phát hành: (2022)

How people learn : brain, mind, experience, and school /
Được phát hành: (2000)