Customer segmentation using K-means
This thesis is submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of Bachelor of Science in Computer Science, 2022.
Asıl Yazarlar: | Mahdee, Nafis, Shourav, Ishrak Rahman, Tabassum, Tasneem, Nur, Eman, Md Amir, Hamza Howlader |
---|---|
Diğer Yazarlar: | Rasel, Annajiat Alim |
Materyal Türü: | Tez |
Dil: | en_US |
Baskı/Yayın Bilgisi: |
Brac University
2022
|
Konular: | |
Online Erişim: | http://hdl.handle.net/10361/17617 |
Benzer Materyaller
-
LRFMV: an efficient customer segmentation model for superstores
Yazar:: Toyeb, Md., ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2021) -
LRFS: online shoppers’ behavior based efficient customer segmentation model
Yazar:: Khan, Riyo Hayat
Baskı/Yayın Bilgisi: (2023) -
LRFMVD : a customer segmentation model
Yazar:: Sagor, Kawsar Mahmud, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2023) -
Unsupervised semantic segmentation for localization of wetland area fluctuations
Yazar:: Tahsin, Anika, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2024) -
Exploring deep features: deeper fully convolutional neural network for image segmentation
Yazar:: Kamran, Sharif Amit, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2017)