Occluded object detection for autonomous vehicles employing YOLOv5, YOLOX and Faster R-CNN
This thesis is submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of Bachelor of Science in Computer Science, 2022.
Những tác giả chính: | Mostafa, Tanzim, Chowdhury, Sartaj Jamal |
---|---|
Tác giả khác: | Rhaman, Dr. Md. Khalilur |
Định dạng: | Luận văn |
Ngôn ngữ: | en_US |
Được phát hành: |
Brac University
2022
|
Những chủ đề: | |
Truy cập trực tuyến: | http://hdl.handle.net/10361/17614 |
Những quyển sách tương tự
-
Reinforcement learning based autonomous vehicle for exploration and exploitation of undiscovered track
Bằng: Issa, Razin Bin, et al.
Được phát hành: (2020) -
Introducing AI in garment fault detection using YOLOv5 to reduce bottleneck
Bằng: Sanjana, Jasia, et al.
Được phát hành: (2024) -
A deep learning based autonomous electric vehicle on unstructured road conditions
Bằng: Adnan, Ashik, et al.
Được phát hành: (2021) -
Normalizing images in various weather and lighting conditions using Pix2Pix GAN
Bằng: Tasnim, Sanjida, et al.
Được phát hành: (2024) -
Damaged road detection using Image Processing and Deep Learning
Bằng: Swadesh, Shimran Mahbub, et al.
Được phát hành: (2022)