Occluded object detection for autonomous vehicles employing YOLOv5, YOLOX and Faster R-CNN
This thesis is submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of Bachelor of Science in Computer Science, 2022.
Автори: | Mostafa, Tanzim, Chowdhury, Sartaj Jamal |
---|---|
Інші автори: | Rhaman, Dr. Md. Khalilur |
Формат: | Дисертація |
Мова: | en_US |
Опубліковано: |
Brac University
2022
|
Предмети: | |
Онлайн доступ: | http://hdl.handle.net/10361/17614 |
Схожі ресурси
-
Reinforcement learning based autonomous vehicle for exploration and exploitation of undiscovered track
за авторством: Issa, Razin Bin, та інші
Опубліковано: (2020) -
Introducing AI in garment fault detection using YOLOv5 to reduce bottleneck
за авторством: Sanjana, Jasia, та інші
Опубліковано: (2024) -
A deep learning based autonomous electric vehicle on unstructured road conditions
за авторством: Adnan, Ashik, та інші
Опубліковано: (2021) -
Normalizing images in various weather and lighting conditions using Pix2Pix GAN
за авторством: Tasnim, Sanjida, та інші
Опубліковано: (2024) -
Damaged road detection using Image Processing and Deep Learning
за авторством: Swadesh, Shimran Mahbub, та інші
Опубліковано: (2022)