A deep learning approach to depression detection based on Convolutional Neural Networks and Transfer Learning

A deep learning approach to depression detection based on Convolutional Neural Networks and Transfer Learning

This thesis is submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of Bachelor of Science in Computer Science and Engineering, 2021.

গ্রন্থ-পঞ্জীর বিবরন
প্রধান লেখক: Sarmi, Kaniz Fatima, Rahman, Shaikh Mahmudur, Sultana, Nusrat Jahan, Anzoom Shanto, Khandaker MD. Asef
অন্যান্য লেখক: Parvez, Dr. Mohammad Zavid
বিন্যাস: গবেষণাপত্র
ভাষা:en_US
প্রকাশিত: Brac University 2022
বিষয়গুলি:
Electroencephalogram (EEG)
Major Depressive Disorder (MDD)
Brain Signal Analysis
Transfer Learning Models
VGG16
ResNet152
Xception
MobileNetV2
Machine Learning
Electroencephalography
Neural networks (Computer science)
অনলাইন ব্যবহার করুন:http://hdl.handle.net/10361/17576

আন্তর্জাল

http://hdl.handle.net/10361/17576

অনুরূপ উপাদানগুলি