A deep learning approach to depression detection based on Convolutional Neural Networks and Transfer Learning
This thesis is submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of Bachelor of Science in Computer Science and Engineering, 2021.
Những tác giả chính: | Sarmi, Kaniz Fatima, Rahman, Shaikh Mahmudur, Sultana, Nusrat Jahan, Anzoom Shanto, Khandaker MD. Asef |
---|---|
Tác giả khác: | Parvez, Dr. Mohammad Zavid |
Định dạng: | Luận văn |
Ngôn ngữ: | en_US |
Được phát hành: |
Brac University
2022
|
Những chủ đề: | |
Truy cập trực tuyến: | http://hdl.handle.net/10361/17576 |
Những quyển sách tương tự
-
Depression classification with MDD (Major Depressive Disorder) using signal processing and machine learning
Bằng: Saleque, Shahriar, et al.
Được phát hành: (2021) -
Plant disease detection using convolutional neural network
Bằng: Hossain, Mohammad Shifat, et al.
Được phát hành: (2021) -
Analysis of the impact of online education using EEG signals and machine learning algorithms
Bằng: Hoque, Ehsanul, et al.
Được phát hành: (2021) -
A comparative study of lung cancer prediction using deep learning
Bằng: Mugdho, Aka Mohammad, et al.
Được phát hành: (2023) -
Using deep learning algorithms to detect violent activities
Bằng: Ammar, S.M. Rojin, et al.
Được phát hành: (2019)