A deep learning approach to depression detection based on Convolutional Neural Networks and Transfer Learning
This thesis is submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of Bachelor of Science in Computer Science and Engineering, 2021.
Автори: | Sarmi, Kaniz Fatima, Rahman, Shaikh Mahmudur, Sultana, Nusrat Jahan, Anzoom Shanto, Khandaker MD. Asef |
---|---|
Інші автори: | Parvez, Dr. Mohammad Zavid |
Формат: | Дисертація |
Мова: | en_US |
Опубліковано: |
Brac University
2022
|
Предмети: | |
Онлайн доступ: | http://hdl.handle.net/10361/17576 |
Схожі ресурси
-
Depression classification with MDD (Major Depressive Disorder) using signal processing and machine learning
за авторством: Saleque, Shahriar, та інші
Опубліковано: (2021) -
Plant disease detection using convolutional neural network
за авторством: Hossain, Mohammad Shifat, та інші
Опубліковано: (2021) -
Analysis of the impact of online education using EEG signals and machine learning algorithms
за авторством: Hoque, Ehsanul, та інші
Опубліковано: (2021) -
A comparative study of lung cancer prediction using deep learning
за авторством: Mugdho, Aka Mohammad, та інші
Опубліковано: (2023) -
Using deep learning algorithms to detect violent activities
за авторством: Ammar, S.M. Rojin, та інші
Опубліковано: (2019)