A deep learning approach to depression detection based on Convolutional Neural Networks and Transfer Learning

A deep learning approach to depression detection based on Convolutional Neural Networks and Transfer Learning

This thesis is submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of Bachelor of Science in Computer Science and Engineering, 2021.

מידע ביבליוגרפי
Main Authors:	Sarmi, Kaniz Fatima, Rahman, Shaikh Mahmudur, Sultana, Nusrat Jahan, Anzoom Shanto, Khandaker MD. Asef
מחברים אחרים:	Parvez, Dr. Mohammad Zavid
פורמט:	Thesis
שפה:	en_US
יצא לאור:	Brac University 2022
נושאים:	Electroencephalogram (EEG) Major Depressive Disorder (MDD) Brain Signal Analysis Transfer Learning Models VGG16 ResNet152 Xception MobileNetV2 Machine Learning Electroencephalography Neural networks (Computer science)
גישה מקוונת:	http://hdl.handle.net/10361/17576

פריטים דומים

Depression classification with MDD (Major Depressive Disorder) using signal processing and machine learning
מאת: Saleque, Shahriar, et al.
יצא לאור: (2021)

Plant disease detection using convolutional neural network
מאת: Hossain, Mohammad Shifat, et al.
יצא לאור: (2021)

Analysis of the impact of online education using EEG signals and machine learning algorithms
מאת: Hoque, Ehsanul, et al.
יצא לאור: (2021)

A comparative study of lung cancer prediction using deep learning
מאת: Mugdho, Aka Mohammad, et al.
יצא לאור: (2023)

Using deep learning algorithms to detect violent activities
מאת: Ammar, S.M. Rojin, et al.
יצא לאור: (2019)

CancerCare: A reliable and secured self-supervising and interactive system using deep learning
מאת: Khisa, Pushpakali, et al.
יצא לאור: (2024)

Cassava leaf disease classification using deep learning and convolutional neural network ensemble
מאת: Shahriar, Hasan, et al.
יצא לאור: (2022)

Detection of mind wandering using EEG signals
מאת: Tasika, Nadia Jebin, et al.
יצא לאור: (2020)

Enhancing Monkeypox diagnosis: a machine learning approach for skin lession classification
מאת: Nazmee, Namirah, et al.
יצא לאור: (2024)

Predicting depression in Bangladeshi undergraduates using machine learning
מאת: Choudhury, Ahnaf Atef, et al.
יצא לאור: (2019)

Electroencephalogram based Emotion Recognition with Graph Convolutional Network Model
מאת: Islam, Md. Tahmidul, et al.
יצא לאור: (2023)

Emotion analysis using machine learning model and deep learning model on DEAP dataset
מאת: Hasan, Anita, et al.
יצא לאור: (2022)

Detection of coronary artery blockage at an early stage using effective deep learning technique
מאת: Promit, Tahmid Ashrafee, et al.
יצא לאור: (2023)

Alzheimer’s Disease detection and classification using transfer learning techniques and ensembling operations on convolutional neural networks
מאת: Awwal, Alvina, et al.
יצא לאור: (2021)

Prostate cancer detection using deep learning neural network with transfer learning approach
מאת: Badhon, Ariful Islam Mahmud, et al.
יצא לאור: (2022)

Non-clinical Covid19 diagnosis on CT-scan, Chest X-ray, and respiratory patterns using deep-learning and signal processing
מאת: Tasnim, Sadia, et al.
יצא לאור: (2023)

Classiﬁcation of damaged vegetation areas using convolutional neural network over satellite images
מאת: Haque, Samiha, et al.
יצא לאור: (2021)

A machine learning approach to detect depression and anxiety using supervised learning
מאת: Ullas, Md Tahmidur Rahman, et al.
יצא לאור: (2019)

Deep learning based automated diagnosis of Ocular Toxoplasmosis in fundus images using convolutional neural network
מאת: Choudhury, Prionto Kumar, et al.
יצא לאור: (2024)

Skin disease detection and classification using deep learning
מאת: Shuvon, Mehedi Hasan, et al.
יצא לאור: (2022)

Image segmentation of X-Ray and optical images using U-Net/UNet++ based deep learning architecture
מאת: Sharma, Tanmoyee, et al.
יצא לאור: (2021)

Violent activity detection through surveillance camera using deep learning
מאת: Miah, Parvez, et al.
יצא לאור: (2023)

Deep learning approaches to EEG and fMRI data: a comparative study for sleep stage classification
מאת: Tanvir, Farhan, et al.
יצא לאור: (2024)

Multi-classification Network for Detecting Skin Diseases using Deep Learning and XAI
מאת: Athina, Fahima Hasan, et al.
יצא לאור: (2022)

Explainable breast cancer detection from Histopathology images using transfer learning and XAI
מאת: Farabi, Farhan, et al.
יצא לאור: (2023)

Prediction and detection in change of cognitive load for VIP’s by a machine learning approach
מאת: Rahman, Fahim, et al.
יצא לאור: (2021)

A counseling system to predict the study path for freshmen
מאת: Usha, Rowshni Tasneem, et al.
יצא לאור: (2019)

Heart disease prediction using machine learning algorithms
מאת: Ali, Musfiq, et al.
יצא לאור: (2019)

Comprehensive fingerprint recognition utilizing one shot learning with Siamese Network
מאת: Zaman, Sara Milham, et al.
יצא לאור: (2023)

Prediction of acute lymphoid leukemia using Privacy Preserving Neural Network
מאת: Khilji, Ishfaque Qamar, et al.
יצא לאור: (2021)

Detection of skin cancer using Convolutional neural network
מאת: Ahsan, Abu Sa-adat Mohamed Moon-Im Al, et al.
יצא לאור: (2020)

A comparison of deep learning U‐Net architectures for semantic segmentation on panoramic X-ray images
מאת: Bin Mushfiq, Rahil, et al.
יצא לאור: (2024)

Critical retinal disease detection from optical coherence tomography images by deep convolutional neural network and explainable machine learning
מאת: Datta, Pranab, et al.
יצא לאור: (2021)

Diabetic retinopathy detection and classification by using deep learning
מאת: Hossain, Shahriar, et al.
יצא לאור: (2022)

Automatic waste classification using deep learning and computer vision techniques
מאת: Akash, MD., et al.
יצא לאור: (2023)

Detection of intracranial hemorrhage on CT scan images using convolutional neural network
מאת: Rahman, Afridi Ibn, et al.
יצא לאור: (2022)

Citrus leaf disease detection by image processing
מאת: Chowdhury, Mahir Faisal, et al.
יצא לאור: (2024)

Machine fault diagnosis using a modified transferable CNN
מאת: Shammi, Sanjana Khan
יצא לאור: (2024)

Public vehicle ETA system using machine learning
מאת: Kabir, Md. Miraz, et al.
יצא לאור: (2018)

Predicting depression in Bangladeshi undergraduates using machine learning
מאת: Choudhury, Ahnaf Atef, et al.
יצא לאור: (2019)