An efficient deep learning approach to detect retinal disease using optical coherence tomographic images

An efficient deep learning approach to detect retinal disease using optical coherence tomographic images

This thesis is submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of Bachelor of Science in Computer Science and Engineering, 2022.

Մատենագիտական մանրամասներ
Հիմնական հեղինակներ: Khan, Farhan Sakib, Ferdaus, Nowshin, Hossain, Tamim, Islam, Quazi Sabrina, Islam, Md. Iftakharul
Այլ հեղինակներ: Alam, Md. Ashraful
Ձևաչափ: Թեզիս
Լեզու:English
Հրապարակվել է: Brac University 2022
Խորագրեր:
Convolutional neural network
Optical coherence tomography
Deep learning
Retinal Disease
VGG16
VGG19 MobNetV2
ResNet50
DenseNet121
InceptionV3
InceptionResNetV2
Neural networks (Computer science)
Առցանց հասանելիություն:http://hdl.handle.net/10361/17570

Համացանց

http://hdl.handle.net/10361/17570

Նմանատիպ նյութեր