An efficient deep learning approach to detect retinal disease using optical coherence tomographic images

An efficient deep learning approach to detect retinal disease using optical coherence tomographic images

This thesis is submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of Bachelor of Science in Computer Science and Engineering, 2022.

Бібліографічні деталі
Автори:	Khan, Farhan Sakib, Ferdaus, Nowshin, Hossain, Tamim, Islam, Quazi Sabrina, Islam, Md. Iftakharul
Інші автори:	Alam, Md. Ashraful
Формат:	Дисертація
Мова:	English
Опубліковано:	Brac University 2022
Предмети:	Convolutional neural network Optical coherence tomography Deep learning Retinal Disease VGG16 VGG19 MobNetV2 ResNet50 DenseNet121 InceptionV3 InceptionResNetV2 Neural networks (Computer science)
Онлайн доступ:	http://hdl.handle.net/10361/17570

Схожі ресурси

Detection of intracranial hemorrhage on CT scan images using convolutional neural network
за авторством: Rahman, Afridi Ibn, та інші
Опубліковано: (2022)

Citrus leaf disease detection by image processing
за авторством: Chowdhury, Mahir Faisal, та інші
Опубліковано: (2024)

Analyzing students’ concentration in online courses through Webcam
за авторством: Asif, Md., та інші
Опубліковано: (2024)

Prediction of glaucoma from fundus images leveraging transfer learning in deep neural network
за авторством: Ismail, Sayem Mohammad, та інші
Опубліковано: (2021)

MalFam: a comprehensive study on malware families with state-of-the-art CNN architectures with classifications and XAI
за авторством: Haque, Abid Hossain, та інші
Опубліковано: (2024)

Multi-classification Network for Detecting Skin Diseases using Deep Learning and XAI
за авторством: Athina, Fahima Hasan, та інші
Опубліковано: (2022)

Covid-19 infected lung detection using machine learning
за авторством: Islam, Md. Muntaha, та інші
Опубліковано: (2022)

A comparative study of lung cancer prediction using deep learning
за авторством: Mugdho, Aka Mohammad, та інші
Опубліковано: (2023)

Alzheimer’s Disease detection and classification using transfer learning techniques and ensembling operations on convolutional neural networks
за авторством: Awwal, Alvina, та інші
Опубліковано: (2021)

Detection of prodromal parkinson’s disease with fMRI data and deep neural network approaches
за авторством: Shahriar, Farhan, та інші
Опубліковано: (2021)

A deep learning approach for pneumonia classiﬁcation from chest X-Ray images with ensemble modelling and explainable AI
за авторством: Akhter, Nasrin
Опубліковано: (2023)

Critical retinal disease detection from optical coherence tomography images by deep convolutional neural network and explainable machine learning
за авторством: Datta, Pranab, та інші
Опубліковано: (2021)

FoodieCal: a convolutional neural network based food detection and calorie estimation system
за авторством: Mashraf, Chowdhury Zerif, та інші
Опубліковано: (2021)

Kidney Disease detection and classification from CT Images using Watershed Segmentation and Deep Learning.
за авторством: Hossain, Mohammad Sakib, та інші
Опубліковано: (2023)

A hybrid FL-enabled ensemble approach for lung disease diagnosis leveraging fusion of SWIN transformer and CNN
за авторством: Chowdhury, Asif Hasan, та інші
Опубліковано: (2023)

A hybrid FL-Enabled ensemble approach for lung disease diagnosis leveraging fusion of SWIN transformer and CNN
за авторством: Chowdhury, Asif Hasan, та інші
Опубліковано: (2023)

An efficient face recognition model using multiple angular images and deep neural network architecture
за авторством: Subah, Silma, та інші
Опубліковано: (2024)

Approaching transfer learning to identify correctly worn facial masks
за авторством: Sadid, Tausif, та інші
Опубліковано: (2021)

An efficient deep learning approach to detect neurodegenerative diseases using retinal images
за авторством: Irfanuddin, Chowdhury Mohammad, та інші
Опубліковано: (2023)

CancerCare: A reliable and secured self-supervising and interactive system using deep learning
за авторством: Khisa, Pushpakali, та інші
Опубліковано: (2024)

Detection of coronary artery blockage at an early stage using effective deep learning technique
за авторством: Promit, Tahmid Ashrafee, та інші
Опубліковано: (2023)

Skin disease detection and classification using deep learning
за авторством: Shuvon, Mehedi Hasan, та інші
Опубліковано: (2022)

Skin cancer classification for seven types of skin lesions
за авторством: Rahman, Md. Tawsifur, та інші
Опубліковано: (2024)

Identifying brain abnormalities using image processing and CNN models
за авторством: Talukder, Ismat Shehrin, та інші
Опубліковано: (2021)

Plant disease diagnosis using deep transfer learning architectures- VGG19, MobileNetV2 and Inception-V3
за авторством: Kobra, Khadija-Tul, та інші
Опубліковано: (2022)

Diabetic retinopathy detection and classification by using deep learning
за авторством: Hossain, Shahriar, та інші
Опубліковано: (2022)

An Efficient deep learning approach to detect Brain Tumor using MRI images
за авторством: Islam, Annur Tasnim, та інші
Опубліковано: (2022)

Cassava leaf disease classification using deep learning and convolutional neural network ensemble
за авторством: Shahriar, Hasan, та інші
Опубліковано: (2022)

Evaluating the effectiveness of CNN-based models for diabetic retinopathy detection
за авторством: Niaz, H.M, та інші
Опубліковано: (2024)

Tomato leaf disease detection using convolutional neural network
за авторством: Hasan, Md. Riazul, та інші
Опубліковано: (2023)

Bone age comparison using convolutional neural network
за авторством: Nawaz, Fariha, та інші
Опубліковано: (2019)

Myocardial infarction detection using ECG signal applying deep learning techniques - ConvNet, VGG16, InceptionV3 and MobileNet
за авторством: Promita, Samanta Tabassum, та інші
Опубліковано: (2022)

An interpretable deep learning approach to detect Alzheimer using MRI images
за авторством: Oni, Farhan Anzum, та інші
Опубліковано: (2023)

Explainable breast cancer detection from Histopathology images using transfer learning and XAI
за авторством: Farabi, Farhan, та інші
Опубліковано: (2023)

An efficient approach for recyclable waste detection and classification using image processing techniques
за авторством: Chowdhury, Prabal Kumar, та інші
Опубліковано: (2024)

Automatic waste classification using deep learning and computer vision techniques
за авторством: Akash, MD., та інші
Опубліковано: (2023)

Deep neural network models for COVID-19 diagnosis from CT-Scan, explainability and analysis using trained models
за авторством: Islam, Tahsin, та інші
Опубліковано: (2021)

A deep learning approach to depression detection based on Convolutional Neural Networks and Transfer Learning
за авторством: Sarmi, Kaniz Fatima, та інші
Опубліковано: (2022)

Obscure face recognition using deep neural networks
за авторством: Akash, MD Shahadat Hossain, та інші
Опубліковано: (2023)

Early detection of cervical cancer using deep neural networks
за авторством: Akhund, Atoshi, та інші
Опубліковано: (2023)