An efficient deep learning approach to detect retinal disease using optical coherence tomographic images
This thesis is submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of Bachelor of Science in Computer Science and Engineering, 2022.
Հիմնական հեղինակներ: | Khan, Farhan Sakib, Ferdaus, Nowshin, Hossain, Tamim, Islam, Quazi Sabrina, Islam, Md. Iftakharul |
---|---|
Այլ հեղինակներ: | Alam, Md. Ashraful |
Ձևաչափ: | Թեզիս |
Լեզու: | English |
Հրապարակվել է: |
Brac University
2022
|
Խորագրեր: | |
Առցանց հասանելիություն: | http://hdl.handle.net/10361/17570 |
Նմանատիպ նյութեր
-
Detection of intracranial hemorrhage on CT scan images using convolutional neural network
: Rahman, Afridi Ibn, և այլն
Հրապարակվել է: (2022) -
Citrus leaf disease detection by image processing
: Chowdhury, Mahir Faisal, և այլն
Հրապարակվել է: (2024) -
Analyzing students’ concentration in online courses through Webcam
: Asif, Md., և այլն
Հրապարակվել է: (2024) -
Prediction of glaucoma from fundus images leveraging transfer learning in deep neural network
: Ismail, Sayem Mohammad, և այլն
Հրապարակվել է: (2021) -
MalFam: a comprehensive study on malware families with state-of-the-art CNN architectures with classifications and XAI
: Haque, Abid Hossain, և այլն
Հրապարակվել է: (2024)