A federated learning approach for detecting Parkinson’s disease through privacy preserving by blockchain
This thesis is submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of Bachelor of Science in Computer Science and Engineering, 2022.
Автори: | Dipro, Sumit Howlader, Islam, Mynul, Nahian, Md.Abdullah Al, Azad, Moonami Sharmita |
---|---|
Інші автори: | Chakrabarty, Amitabha |
Формат: | Дисертація |
Мова: | English |
Опубліковано: |
Brac University
2022
|
Предмети: | |
Онлайн доступ: | http://hdl.handle.net/10361/17568 |
Схожі ресурси
-
Implementation of real-time learning on homomorphically encrypted visual inputs
за авторством: Bhuiyan, Emtiaz MD Tafsir, та інші
Опубліковано: (2021) -
Blockchain-based edge computing for medical data storage & processing using federated learning
за авторством: Faiyaz, Fazle Rabbi, та інші
Опубліковано: (2021) -
Privacy-preserving healthcare data management system using blockchain technology
за авторством: Arshad, Abir, та інші
Опубліковано: (2024) -
Impact of Lifestyle on the Disease Progression of Parkinson’s
за авторством: Annee, Israt Jahan
Опубліковано: (2023) -
A healthcare digital twin system based on blockchain technology
за авторством: Akash, Sadman Sakib
Опубліковано: (2023)