Explainable artificial intelligence and model calibration for water quality prediction

Explainable artificial intelligence and model calibration for water quality prediction

This thesis is submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of Master of Science in Computer Science and Engineering, 2022.

מידע ביבליוגרפי
מחבר ראשי:	Hellen, Nakayiza
מחברים אחרים:	Alam, Dr. Md. Ashraful
פורמט:	Thesis
שפה:	en_US
יצא לאור:	BRAC University 2022
נושאים:	Explainable Artificial Intelligence (XAI) Machine Learning (ML) Ensemble Learning Water Quality Public Health Model Calibration Machine learning Water quality > Congresses.
גישה מקוונת:	http://hdl.handle.net/10361/17501

פריטים דומים

Quantum lattice learning and explainable artificial intelligence for maternal and child healthcare
מאת: Marvin, Ggaliwango
יצא לאור: (2022)

Bank loan prediction using machine learning
מאת: Mahottam, Parthosarothi, et al.
יצא לאור: (2023)

Exploring the intersection of machine learning and explainable artificial intelligence: An analysis and validation of ML models through XAI for intrusion detection
מאת: Rahman, Masroor, et al.
יצא לאור: (2023)

Interpretable MOOC dropout prediction using different Ensemble Methods and XAI
מאת: Khan, Labib Hasan, et al.
יצא לאור: (2023)

Water quality monitoring using machine learning and Internet Of Things (IoT)
מאת: Rahman, Naveed, et al.
יצא לאור: (2021)

Heart attack prediction using machine learning and XAI
מאת: Ahsan, Mumtahina
יצא לאור: (2023)

A deep learning approach for prediction of ADHD using brain structure
מאת: Siam, Shafin Ahad, et al.
יצא לאור: (2024)

A hybrid deep learning model and explainable AI-based Bengali hate speech multi-label classification and interpretation
מאת: Shakil, Mahmudul Hasan
יצא לאור: (2023)

Mobile sensors based human activity recognition using machine learning with explainable ML
מאת: Rahman, Raihan, et al.
יצא לאור: (2021)

Predicting climate induced floods using machine learning
מאת: Saleh, Chowdhury Nafis, et al.
יצא לאור: (2022)

Multimodal human detection in disaster situations using deep learning & artificial intelligence
מאת: Rafat, Md. Tasbi, et al.
יצא לאור: (2023)

Alumni opportunities using machine learning
מאת: Siaum, Arshif Sharlimin, et al.
יצא לאור: (2019)

Personalization in federated recommendation system using SVD++ with explainability
מאת: Patwary, Kabbya Kantam, et al.
יצא לאור: (2022)

Chronic kidney disease detection using ensemble classi ers and feature set reduction
מאת: Shawan, Naveed Rahman, et al.
יצא לאור: (2019)

Machine learning approach for improving decision support in ICU
מאת: Siddiquee, Mohib Billah, et al.
יצא לאור: (2019)

Application of machine learning in credit risk assessment: a prelude to smart banking
מאת: Dhruba, Mir Ishrak Maheer, et al.
יצא לאור: (2019)

Medical image reader powered by artificial intelligence
מאת: Palok, Tanvir Ahmed, et al.
יצא לאור: (2024)

Machine learning approach for ECG analysis and predicting different heart diseases
מאת: Tithi, Sushmita Roy, et al.
יצא לאור: (2019)

Valuation of the benefits of improving drinking water quality for households in Dhaka
מאת: Khushboo, Tazia Rahman
יצא לאור: (2023)

Demystifying machine learning models for IOT attack detection with explainable AI
מאת: Muna, Rabeya Khatun, et al.
יצא לאור: (2021)

Comparison of machine learning techniques to predict cardiovascular disease
מאת: Jaber, Mir Mohammad, et al.
יצא לאור: (2019)

Explainable AI (XAI) driven skin cancer detection using transformer and CNN based architecture
מאת: Radiah, Faiza, et al.
יצא לאור: (2024)

Crop prediction based on geographical and climatic data using machine learning and deep learning
מאת: Alif, Al Amin, et al.
יצא לאור: (2019)

A machine learning approach to credit default prediction and Individual credit scoring
מאת: Rahman, Md. Jaber, et al.
יצא לאור: (2018)

A decentralized learning-based approach to classify colorectal cancer using Deep Learning Leveraging XAI
מאת: Mubin, Kazi Ehsanul, et al.
יצא לאור: (2022)

Automated detection of Malignant Lesions in the ovary using deep learning models and XAI
מאת: Ifty, Md. Hasin Sarwar, et al.
יצא לאור: (2024)

A classification and prediction based approach for real-time ETP outlet monitoring through E-IoT and remote sensing using machine learning and deep learning
מאת: Hossain, Md. Mehedi, et al.
יצא לאור: (2021)

Real time performance analysis on DDoS attack detection using machine learning
מאת: Suvra, Debashis Kar, et al.
יצא לאור: (2021)

Heart disease prediction using machine learning algorithms
מאת: Ali, Musfiq, et al.
יצא לאור: (2019)

Statistical analysis of network data flows and predictions using statistical and machine learning regression models
מאת: Boateng, Albert, et al.
יצא לאור: (2024)

RetinalNet-500: a newly developed CNN model for eye disease detection
מאת: Toki, Sadikul Alim, et al.
יצא לאור: (2023)

Voice impersonation detection using LSTM based RNN and explainable AI
מאת: Barua, Kawshik, et al.
יצא לאור: (2022)

Predicting depression in Bangladeshi undergraduates using machine learning
מאת: Choudhury, Ahnaf Atef, et al.
יצא לאור: (2019)

Yoga posture recognition using the deep learning process
מאת: Islam, Abidul, et al.
יצא לאור: (2023)

EAI4CC: deciphering lung and colon cancer categorization within a federated learning framework harnessing the power of explainable artificial intelligence
מאת: Mim, Ankhi Akter, et al.
יצא לאור: (2024)

Sensor based water quality monitoring system
מאת: Paul, Bishwajit
יצא לאור: (2018)

Investigation assistant with suspect anticipating intelligence
מאת: Abdullah, Saqueeb, et al.
יצא לאור: (2019)

Implementation of diffusion model in realistic face generation
מאת: Rahman, Abidur, et al.
יצא לאור: (2024)

Start up business solution using machine learning
מאת: Sohan, Saad Ahmed, et al.
יצא לאור: (2018)

Machine learning as an indicator for breast cancer prediction
מאת: Shadman, Tahsin Mohammed, et al.
יצא לאור: (2019)