Intracranial hemorrhage detection using CNN-LSTM fusion model

This thesis is submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of Bachelor of Science in Computer Science and Engineering, 2022.

التفاصيل البيبلوغرافية
المؤلفون الرئيسيون:	Ahmed, Kazi sabab, Shariar, Khandaker Sadab, Naim, Naimul Hasan, Hazari, MD. Nayimur Rahman
مؤلفون آخرون:	Alam, Md. Golam Rabiul
التنسيق:	أطروحة
اللغة:	English
منشور في:	Brac University 2022
الموضوعات:	Deep learning Convolutional neural network (CNN) Magnetic Resonance Imaging (MRI) Magnetic Resonance Angiogram (MRA) Intracranial hemorrhage Recurrent Neural Network (RNN) Cognitive learning theory (Deep learning) Neural networks (Computer science) Machine learning
الوصول للمادة أونلاين:	http://hdl.handle.net/10361/17333

http://hdl.handle.net/10361/17333

مواد مشابهة