3G and 4G paging success rate based mobile network anomaly detection using supervised and unsupervised learning

3G and 4G paging success rate based mobile network anomaly detection using supervised and unsupervised learning

This thesis is submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of Master of Science in Computer Science and Engineering, 2022.

Chi tiết về thư mục
Tác giả chính: Ahasan, Md Rakibul
Tác giả khác: Alam, Md. Golam Robiul
Định dạng: Luận văn
Ngôn ngữ:English
Được phát hành: Brac University 2022
Những chủ đề:
Anomaly detection
Supervised learning
KPI
Mobile Networks
SMOTE
Unsupervised learning
K-Means
DBSCAN
HDBSCAN
Autoencoder
Algorithms
Computer network architectures
Truy cập trực tuyến:http://hdl.handle.net/10361/17164

Internet

http://hdl.handle.net/10361/17164

Những quyển sách tương tự