3G and 4G paging success rate based mobile network anomaly detection using supervised and unsupervised learning

This thesis is submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of Master of Science in Computer Science and Engineering, 2022.

Մատենագիտական մանրամասներ
Հիմնական հեղինակ:	Ahasan, Md Rakibul
Այլ հեղինակներ:	Alam, Md. Golam Robiul
Ձևաչափ:	Թեզիս
Լեզու:	English
Հրապարակվել է:	Brac University 2022
Խորագրեր:	Anomaly detection Supervised learning KPI Mobile Networks SMOTE Unsupervised learning K-Means DBSCAN HDBSCAN Autoencoder Algorithms Computer network architectures
Առցանց հասանելիություն:	http://hdl.handle.net/10361/17164

http://hdl.handle.net/10361/17164

Նմանատիպ նյութեր