3G and 4G paging success rate based mobile network anomaly detection using supervised and unsupervised learning
This thesis is submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of Master of Science in Computer Science and Engineering, 2022.
מחבר ראשי: | Ahasan, Md Rakibul |
---|---|
מחברים אחרים: | Alam, Md. Golam Robiul |
פורמט: | Thesis |
שפה: | English |
יצא לאור: |
Brac University
2022
|
נושאים: | |
גישה מקוונת: | http://hdl.handle.net/10361/17164 |
פריטים דומים
-
LRFS: online shoppers’ behavior based efficient customer segmentation model
מאת: Khan, Riyo Hayat
יצא לאור: (2023) -
A Study of gainful employment of learners receiving skills training in the informal sector using Machine Learning
מאת: Raizan, Syed Ahsan, et al.
יצא לאור: (2021) -
Speech emotion detection using supervised, unsupervised and feature selection algorithms
מאת: Rifat, Abu Nuraiya Mahfuza Yesmin, et al.
יצא לאור: (2019) -
Analysis on dengue severity using machine learning approach
מאת: Sayeed, Sanjana, et al.
יצא לאור: (2021) -
Anomaly clustering based on correspondence analysis
מאת: Islam, Humayra
יצא לאור: (2018)