Deep learning based predictive analytics for decentralized content caching in hierarchical edge networks

Deep learning based predictive analytics for decentralized content caching in hierarchical edge networks

This thesis is submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of Bachelor of Science in Computer Science, 2022.

Chi tiết về thư mục
Những tác giả chính:	Chakraborty, Dhruba, Rabbi, Mahima, Hossain, Maisha, Khaled, Saraf Noor, Oishi, Maria Khanom
Tác giả khác:	Alam, Md. Golam Rabiul
Định dạng:	Luận văn
Ngôn ngữ:	English
Được phát hành:	Brac University 2022
Những chủ đề:	Content Caching Edge networking Deep learning Recurrent Neural Network(RNN) Long short-term memory(LSTM) Decentralized Hierarchical Cognitive learning theory (Deep learning) Neural networks (Computer science)
Truy cập trực tuyến:	http://hdl.handle.net/10361/17045

Những quyển sách tương tự

LSTM based content prediction for edge caching using federated learning approach
Bằng: Mazumder, Shafkat Ahmed, et al.
Được phát hành: (2021)

Silent voice: harnessing deep learning for lip-reading in Bangla
Bằng: Shaheen, Munia, et al.
Được phát hành: (2024)

Intracranial hemorrhage detection using CNN-LSTM fusion model
Bằng: Ahmed, Kazi sabab, et al.
Được phát hành: (2022)

A conventional & deep learning strategy for analyzing & detecting Bengali fake news in online medium
Bằng: Ahmed, Istiak, et al.
Được phát hành: (2023)

Leveraging sequential deep learning models for detecting multitude of human action categories
Bằng: Pranta, Kazi Al Refat, et al.
Được phát hành: (2024)

An android application to predict human activity using a deep learning LSTM model
Bằng: Sikder, Debabrata
Được phát hành: (2024)

UAV assisted cooperative caching on network edge using multi agent Actor critic reinforcement learning
Bằng: Araf, Sadman, et al.
Được phát hành: (2021)

Classification of peripheral blood cell images using deep learning
Bằng: Aadi, Oyshik Ahmed, et al.
Được phát hành: (2024)

Real-time mastitis detection in livestock using deep learning and machine learning leveraging edge devices
Bằng: Ghosh, Kawshik Kumar, et al.
Được phát hành: (2023)

Visual object classification from fMRI data
Bằng: Newaz, Syed Mishar, et al.
Được phát hành: (2022)

Analysis of transformer and CNN based approaches for classifying renal abnormality from image data
Bằng: Reza, S. M. Mushfiq, et al.
Được phát hành: (2024)

Analysis of uncertainty in different neural network structures using monte carlo dropout
Bằng: Islam, Md. Farhadul, et al.
Được phát hành: (2024)

Predicting regional accents of Bengali language using deep learning
Bằng: Ibrahim, Md. Abu, et al.
Được phát hành: (2022)

An efficient deep learning approach to detect skin Cancer
Bằng: Islam, Ashfaqul, et al.
Được phát hành: (2022)

Bang-lish sentiment classification using deep learning
Bằng: Saleheen, Abrar, et al.
Được phát hành: (2023)

Deep learning-based hybrid multi-task model for adrenocortical carcinoma segmentation and classification
Bằng: Datta, Nirjhor, et al.
Được phát hành: (2024)

Automated detection of Malignant Lesions in the ovary using deep learning models and XAI
Bằng: Ifty, Md. Hasin Sarwar, et al.
Được phát hành: (2024)

An efficient deep learning approach to detect skin cancer using image data
Bằng: Chowdhury, Yaser Al Rahman, et al.
Được phát hành: (2023)

ProteoKnight: phage virion protein classification with CNN and uncertainty quantification
Bằng: Bhuiyan, Abir Ahammed, et al.
Được phát hành: (2024)

An efficient ML approach to detect brain tumor using MRI images
Bằng: Muktadir, MD. Arafat, et al.
Được phát hành: (2024)

Visual object recognition using deep convolutional neural network
Bằng: Ahmed, Sabbir
Được phát hành: (2017)

Analysis of uncertainty in different neural network structures using Monte Carlo Dropout
Bằng: Islam, Md. Farhadul, et al.
Được phát hành: (2024)

Early Schizophrenia Diagnosis with 3D Convolutional Neural Network
Bằng: Ashraf, S.M. Nabil, et al.
Được phát hành: (2021)

Corn leaf disease detection using deep convolution neural network
Bằng: Rabbi, Rawhatur, et al.
Được phát hành: (2023)

An efficient deep learning approach to classify white blood cells
Bằng: Turja, Afif Ibna Kadir Khan, et al.
Được phát hành: (2024)

Efficient image processing and machine learning approach for predicting retinal diseases
Bằng: Hasib, Mehadi Hasan, et al.
Được phát hành: (2021)

Diabetic retinopathy detection and classification by using deep learning
Bằng: Hossain, Shahriar, et al.
Được phát hành: (2022)

Plant leaf disease identification
Bằng: Hasan Mahin, Mohammad Rakibul, et al.
Được phát hành: (2024)

Demand forecasting on supply chain using ML and NN
Bằng: Hridi, Naoshin Anzum, et al.
Được phát hành: (2023)

Detection of handwritten text using convolutional neural network
Bằng: Jasim, Rabib Bin, et al.
Được phát hành: (2024)

Autonomous fault diagnosis of commercially available PV modules using high-end deep learning frameworks
Bằng: Tasawar, Ihtyaz Kader, et al.
Được phát hành: (2021)

Sentiment analysis to determine employee job satisfaction using machine learning techniques
Bằng: Mouli, Nazifa, et al.
Được phát hành: (2023)

Skin cancer detection and classification using multiple optimized deep convolutional neural network
Bằng: Sakir, Adnan, et al.
Được phát hành: (2023)

Pneumonia Disease detection using the convolutional neural network
Bằng: Ashrafee, Md. Iftid, et al.
Được phát hành: (2024)

ROBB: recurrent proximal policy optimization reinforcement learning for optimal block formation in bitcoin blockchain network
Bằng: Dutta, Amit
Được phát hành: (2024)

Comparative analysis and implementation of credit risk prediction through distinct machine learning models
Bằng: Turjo, Aquib Abtahi, et al.
Được phát hành: (2021)

An eﬃcient deep learning approach for detecting lung disease from chest X-ray images using transfer learning and ensemble modeling
Bằng: Sagor, Mostofa Kamal, et al.
Được phát hành: (2021)

BanglaBait: using transformers, neural networks & statistical classifiers to detect clickbaits in New Bangla Clickbait Dataset
Bằng: Mahtab, Motahar, et al.
Được phát hành: (2022)

Analysis of real-time hostile activitiy detection from spatiotemporal features using time distributed deep convolutional neural networks, recurrent neural networks and attention-based mechanisms
Bằng: Siddique, Labib Ahmed, et al.
Được phát hành: (2022)

Cancer classification using deep learning from medical image data
Bằng: Monir, Raiyan Janik, et al.
Được phát hành: (2022)