Deep learning based predictive analytics for decentralized content caching in hierarchical edge networks
This thesis is submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of Bachelor of Science in Computer Science, 2022.
Asıl Yazarlar: | Chakraborty, Dhruba, Rabbi, Mahima, Hossain, Maisha, Khaled, Saraf Noor, Oishi, Maria Khanom |
---|---|
Diğer Yazarlar: | Alam, Md. Golam Rabiul |
Materyal Türü: | Tez |
Dil: | English |
Baskı/Yayın Bilgisi: |
Brac University
2022
|
Konular: | |
Online Erişim: | http://hdl.handle.net/10361/17045 |
Benzer Materyaller
-
LSTM based content prediction for edge caching using federated learning approach
Yazar:: Mazumder, Shafkat Ahmed, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2021) -
Silent voice: harnessing deep learning for lip-reading in Bangla
Yazar:: Shaheen, Munia, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2024) -
Intracranial hemorrhage detection using CNN-LSTM fusion model
Yazar:: Ahmed, Kazi sabab, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2022) -
A conventional & deep learning strategy for analyzing & detecting Bengali fake news in online medium
Yazar:: Ahmed, Istiak, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2023) -
Leveraging sequential deep learning models for detecting multitude of human action categories
Yazar:: Pranta, Kazi Al Refat, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2024)