Determining fatal heart failure risks in patients diagnosed with chronic kidney disease: a machine learning approach
This thesis is submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of Bachelor of Science in Computer Science, 2022.
Những tác giả chính: | Haque, Adiba, Kabir, Anika Nahian Binte, Islam, Maisha, Monjur, Mayesha |
---|---|
Tác giả khác: | Rhaman, Md. Khalilur |
Định dạng: | Luận văn |
Ngôn ngữ: | English |
Được phát hành: |
Brac University
2022
|
Những chủ đề: | |
Truy cập trực tuyến: | http://hdl.handle.net/10361/17028 |
Những quyển sách tương tự
-
In-hospital outcome of Diabetes patients with Chronic Kidney Disease
Bằng: Kabir, Sabrina
Được phát hành: (2021) -
Prevalence of chronic kidney disease in South Asia: A systematic review
Bằng: Hasan, Mehedi, et al.
Được phát hành: (2022) -
Global, regional, and national burden of chronic kidney disease, 1990–2017: A systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2017
Bằng: GBD Chronic Kidney Disease Collaboration
Được phát hành: (2022) -
Characterization and analysis of the major risk factors of the Kidney Patients of Bangladesh: a retrospective study
Bằng: Rahman, Mahmud-Ur
Được phát hành: (2018) -
Chronic kidney disease detection using ensemble classi ers and feature set reduction
Bằng: Shawan, Naveed Rahman, et al.
Được phát hành: (2019)