Intrusion of Malware (DDoS) detection in IoT devices using Machine Learning on Cyberspace

Intrusion of Malware (DDoS) detection in IoT devices using Machine Learning on Cyberspace

This thesis is submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of Bachelor of Science in Computer Science, 2022.

Bibliografiset tiedot
Päätekijät:	Al Amin, Istiak, Lamiya, Salsabil, Sheikh, Noshin Anjum, Haque, S. M. Tanjimul
Muut tekijät:	Arif, Hossain
Aineistotyyppi:	Opinnäyte
Kieli:	en_US
Julkaistu:	Brac University 2022
Aiheet:	IoT DDoS k-Nearest-Neighbour Random Forest Naive Bayes Artificial Neural Network Support Vector Machine Cyberspace Internet of things Machine learning
Linkit:	http://hdl.handle.net/10361/17018

Samankaltaisia teoksia

Real time performance analysis on DDoS attack detection using machine learning
Tekijä: Suvra, Debashis Kar, et al.
Julkaistu: (2021)

Analysis on IOT Botnet and DDOS attack
Tekijä: Nur, Md. Walid Bin
Julkaistu: (2018)

Mitigating DDoS attacks using a resource sharing network
Tekijä: Khan, Farabi Fardin, et al.
Julkaistu: (2022)

Real-time DDoS detection in software-defined networks using machine learning
Tekijä: Hasan, Kadir, et al.
Julkaistu: (2024)

Botnet detection In IoT devices using machine learning
Tekijä: Rouf, Shakir, et al.
Julkaistu: (2020)

Performance analysis of machine learning algorithms for Malware classification
Tekijä: Bushra, Raisa Hasan, et al.
Julkaistu: (2023)

A machine learning based approach for DDos attack detection
Tekijä: Tahrim, Tasmiah, et al.
Julkaistu: (2024)

Best feature selection and data visualization for breast cancer prediction
Tekijä: Hemel, Tanjim Ahmed, et al.
Julkaistu: (2020)

A machine learning approach to analyze and predict rainfall in different regions of Bangladesh
Tekijä: Rahee, Arnob, et al.
Julkaistu: (2021)

A feature selection approach to determine obesity using machine learning method
Tekijä: Antor, Shahidul Alam, et al.
Julkaistu: (2021)

Sentimental analysis of food review contents to improve food culture and the quality of virtual content using natural language processing and machine learning
Tekijä: Sarkar, Ripa, et al.
Julkaistu: (2024)

Recognizing sentimental emotions in text by using Machine Learning
Tekijä: Bushra, Tabassum Khan, et al.
Julkaistu: (2023)

Diagnosis of cervical cancer using effective hybrid model in Bangladesh
Tekijä: Saad-Ul-Kabir, Syed, et al.
Julkaistu: (2021)

Data analysis on the Bangladesh share market using Machine-Learning
Tekijä: Sadman, Syed Hassan, et al.
Julkaistu: (2021)

An effective machine learning approach for sentiment analysis of restaurant reviews
Tekijä: Karim, Rabita
Julkaistu: (2018)

A machine learning approach to predict young voter enthusiasm based on non-political factors
Tekijä: Rahman, Md. Nowroz Junaed, et al.
Julkaistu: (2021)

Emotion detection using EEG signals
Tekijä: Hossain, Mohammad Adnan
Julkaistu: (2021)

Predicting subject area interest of a student using naive bayes
Tekijä: Hossain, Shakib
Julkaistu: (2016)

SCAMM: detection and prevention of SQL injection attacks using a machine learning approach
Tekijä: Alam, Auninda, et al.
Julkaistu: (2021)

Text classification using machine learning algorithms
Tekijä: Hasnat, Fahim, et al.
Julkaistu: (2018)

Estimating flood susceptibility of Bangladesh in the future year using machine learning
Tekijä: Alim, Sakib Bin, et al.
Julkaistu: (2021)

Sentiment analysis to determine employee job satisfaction using machine learning techniques
Tekijä: Mouli, Nazifa, et al.
Julkaistu: (2023)

Assistive Guideline of Categorization for Competitive Programming Problems
Tekijä: Dhrubo, Najmus Sakib, et al.
Julkaistu: (2021)

Identification of childhood leukemia using deep learning
Tekijä: Tultul, Farana Naz
Julkaistu: (2018)

A hybrid rumor detection model derived from a comparative study of supervised approaches
Tekijä: Aothoi, Mehzabin Sadat, et al.
Julkaistu: (2023)

Parking data analysis
Tekijä: Ahamed, Kasfi, et al.
Julkaistu: (2023)

Automatic classified myocardial infarction detection using machine learning and forewarning system with location of the patient using GSM module
Tekijä: Shrestha, Soptorsi Paul, et al.
Julkaistu: (2021)

Envisioning cyberspace : designing 3-D electronic spaces /
Tekijä: Anders, Peter
Julkaistu: (1999)

An approach to detect epileptic seizure using XAI and machine learning
Tekijä: Bijoy, Emam Hasan, et al.
Julkaistu: (2022)

Predicting brain age from EEG signals using machine learning and neural network
Tekijä: Pratanu, Abul Mushfique Muslah, et al.
Julkaistu: (2023)

Cardiovascular disease prediction model using Machine Learning Algorithm
Tekijä: Arefin Mirdha, MD Shamsul
Julkaistu: (2023)

Effectiveness of data mining in predicting heart diseases
Tekijä: Afrin, Shahria, et al.
Julkaistu: (2018)

Prediction of diabetes induced complications using different machine learning algorithms
Tekijä: Rahman, Tahsinur, et al.
Julkaistu: (2018)

Erotic desires and practices in cyberspace: "virtual reality" of the non-heterosexual middle class in Bangladesh
Tekijä: Karim, Shuchi
Julkaistu: (2016)

Analyzing data of social media to evaluate customer behavior of companies using sentiment analysis
Tekijä: Shourin, Bushra, et al.
Julkaistu: (2018)

Rating detection by reviews using ML and NLP towards mobile phone recommendation
Tekijä: Sarker, Md Wafi, et al.
Julkaistu: (2023)

Multimodal fake news detection using text and image
Tekijä: Biswas, Trisha, et al.
Julkaistu: (2024)

Stock market prediction using ensemble learning
Tekijä: Rabbani, Rakin Bin, et al.
Julkaistu: (2021)

Fighting depression: psychological approaches among Bangladeshi university students
Tekijä: Sen, Sanjib Kumar, et al.
Julkaistu: (2022)

Heart disease prediction using techniques of classification in machine learning
Tekijä: Afrose, Sadia, et al.
Julkaistu: (2021)