Intrusion of Malware (DDoS) detection in IoT devices using Machine Learning on Cyberspace

Intrusion of Malware (DDoS) detection in IoT devices using Machine Learning on Cyberspace

This thesis is submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of Bachelor of Science in Computer Science, 2022.

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Al Amin, Istiak, Lamiya, Salsabil, Sheikh, Noshin Anjum, Haque, S. M. Tanjimul
Weitere Verfasser:	Arif, Hossain
Format:	Abschlussarbeit
Sprache:	en_US
Veröffentlicht:	Brac University 2022
Schlagworte:	IoT DDoS k-Nearest-Neighbour Random Forest Naive Bayes Artificial Neural Network Support Vector Machine Cyberspace Internet of things Machine learning
Online Zugang:	http://hdl.handle.net/10361/17018

Ähnliche Einträge

Real time performance analysis on DDoS attack detection using machine learning
von: Suvra, Debashis Kar, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Analysis on IOT Botnet and DDOS attack
von: Nur, Md. Walid Bin
Veröffentlicht: (2018)

Mitigating DDoS attacks using a resource sharing network
von: Khan, Farabi Fardin, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Real-time DDoS detection in software-defined networks using machine learning
von: Hasan, Kadir, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Botnet detection In IoT devices using machine learning
von: Rouf, Shakir, et al.
Veröffentlicht: (2020)

Performance analysis of machine learning algorithms for Malware classification
von: Bushra, Raisa Hasan, et al.
Veröffentlicht: (2023)

A machine learning based approach for DDos attack detection
von: Tahrim, Tasmiah, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Best feature selection and data visualization for breast cancer prediction
von: Hemel, Tanjim Ahmed, et al.
Veröffentlicht: (2020)

A machine learning approach to analyze and predict rainfall in different regions of Bangladesh
von: Rahee, Arnob, et al.
Veröffentlicht: (2021)

A feature selection approach to determine obesity using machine learning method
von: Antor, Shahidul Alam, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Sentimental analysis of food review contents to improve food culture and the quality of virtual content using natural language processing and machine learning
von: Sarkar, Ripa, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Recognizing sentimental emotions in text by using Machine Learning
von: Bushra, Tabassum Khan, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Diagnosis of cervical cancer using effective hybrid model in Bangladesh
von: Saad-Ul-Kabir, Syed, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Data analysis on the Bangladesh share market using Machine-Learning
von: Sadman, Syed Hassan, et al.
Veröffentlicht: (2021)

An effective machine learning approach for sentiment analysis of restaurant reviews
von: Karim, Rabita
Veröffentlicht: (2018)

A machine learning approach to predict young voter enthusiasm based on non-political factors
von: Rahman, Md. Nowroz Junaed, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Emotion detection using EEG signals
von: Hossain, Mohammad Adnan
Veröffentlicht: (2021)

Predicting subject area interest of a student using naive bayes
von: Hossain, Shakib
Veröffentlicht: (2016)

SCAMM: detection and prevention of SQL injection attacks using a machine learning approach
von: Alam, Auninda, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Text classification using machine learning algorithms
von: Hasnat, Fahim, et al.
Veröffentlicht: (2018)

Estimating flood susceptibility of Bangladesh in the future year using machine learning
von: Alim, Sakib Bin, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Sentiment analysis to determine employee job satisfaction using machine learning techniques
von: Mouli, Nazifa, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Assistive Guideline of Categorization for Competitive Programming Problems
von: Dhrubo, Najmus Sakib, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Identification of childhood leukemia using deep learning
von: Tultul, Farana Naz
Veröffentlicht: (2018)

A hybrid rumor detection model derived from a comparative study of supervised approaches
von: Aothoi, Mehzabin Sadat, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Parking data analysis
von: Ahamed, Kasfi, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Automatic classified myocardial infarction detection using machine learning and forewarning system with location of the patient using GSM module
von: Shrestha, Soptorsi Paul, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Envisioning cyberspace : designing 3-D electronic spaces /
von: Anders, Peter
Veröffentlicht: (1999)

An approach to detect epileptic seizure using XAI and machine learning
von: Bijoy, Emam Hasan, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Predicting brain age from EEG signals using machine learning and neural network
von: Pratanu, Abul Mushfique Muslah, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Cardiovascular disease prediction model using Machine Learning Algorithm
von: Arefin Mirdha, MD Shamsul
Veröffentlicht: (2023)

Effectiveness of data mining in predicting heart diseases
von: Afrin, Shahria, et al.
Veröffentlicht: (2018)

Prediction of diabetes induced complications using different machine learning algorithms
von: Rahman, Tahsinur, et al.
Veröffentlicht: (2018)

Erotic desires and practices in cyberspace: "virtual reality" of the non-heterosexual middle class in Bangladesh
von: Karim, Shuchi
Veröffentlicht: (2016)

Analyzing data of social media to evaluate customer behavior of companies using sentiment analysis
von: Shourin, Bushra, et al.
Veröffentlicht: (2018)

Rating detection by reviews using ML and NLP towards mobile phone recommendation
von: Sarker, Md Wafi, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Multimodal fake news detection using text and image
von: Biswas, Trisha, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Stock market prediction using ensemble learning
von: Rabbani, Rakin Bin, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Fighting depression: psychological approaches among Bangladeshi university students
von: Sen, Sanjib Kumar, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Heart disease prediction using techniques of classification in machine learning
von: Afrose, Sadia, et al.
Veröffentlicht: (2021)