Myocardial infarction detection using ECG signal applying deep learning techniques - ConvNet, VGG16, InceptionV3 and MobileNet
This thesis is submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of Bachelor of Science in Computer Science and Engineering, 2022.
Հիմնական հեղինակներ: | Promita, Samanta Tabassum, Biswas, Simon Abhijet, Mozumder, Nisat Islam, Taharat, Mamur |
---|---|
Այլ հեղինակներ: | Uddin, Jia |
Ձևաչափ: | Թեզիս |
Լեզու: | English |
Հրապարակվել է: |
Brac University
2022
|
Խորագրեր: | |
Առցանց հասանելիություն: | http://hdl.handle.net/10361/16812 |
Նմանատիպ նյութեր
-
Tomato leaf disease detection using Resnet-50 and MobileNet Architecture
: Tahamid, Abu
Հրապարակվել է: (2021) -
Plant disease diagnosis using deep transfer learning architectures- VGG19, MobileNetV2 and Inception-V3
: Kobra, Khadija-Tul, և այլն
Հրապարակվել է: (2022) -
A comparison of deep learning U‐Net architectures for semantic segmentation on panoramic X-ray images
: Bin Mushfiq, Rahil, և այլն
Հրապարակվել է: (2024) -
Image segmentation of X-Ray and optical images using U-Net/UNet++ based deep learning architecture
: Sharma, Tanmoyee, և այլն
Հրապարակվել է: (2021) -
Multi-classification Network for Detecting Skin Diseases using Deep Learning and XAI
: Athina, Fahima Hasan, և այլն
Հրապարակվել է: (2022)