Myocardial infarction detection using ECG signal applying deep learning techniques - ConvNet, VGG16, InceptionV3 and MobileNet
This thesis is submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of Bachelor of Science in Computer Science and Engineering, 2022.
প্রধান লেখক: | Promita, Samanta Tabassum, Biswas, Simon Abhijet, Mozumder, Nisat Islam, Taharat, Mamur |
---|---|
অন্যান্য লেখক: | Uddin, Jia |
বিন্যাস: | গবেষণাপত্র |
ভাষা: | English |
প্রকাশিত: |
Brac University
2022
|
বিষয়গুলি: | |
অনলাইন ব্যবহার করুন: | http://hdl.handle.net/10361/16812 |
অনুরূপ উপাদানগুলি
-
Tomato leaf disease detection using Resnet-50 and MobileNet Architecture
অনুযায়ী: Tahamid, Abu
প্রকাশিত: (2021) -
Plant disease diagnosis using deep transfer learning architectures- VGG19, MobileNetV2 and Inception-V3
অনুযায়ী: Kobra, Khadija-Tul, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2022) -
A comparison of deep learning U‐Net architectures for semantic segmentation on panoramic X-ray images
অনুযায়ী: Bin Mushfiq, Rahil, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2024) -
Image segmentation of X-Ray and optical images using U-Net/UNet++ based deep learning architecture
অনুযায়ী: Sharma, Tanmoyee, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2021) -
Multi-classification Network for Detecting Skin Diseases using Deep Learning and XAI
অনুযায়ী: Athina, Fahima Hasan, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2022)