Myocardial infarction detection using ECG signal applying deep learning techniques - ConvNet, VGG16, InceptionV3 and MobileNet
This thesis is submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of Bachelor of Science in Computer Science and Engineering, 2022.
Những tác giả chính: | Promita, Samanta Tabassum, Biswas, Simon Abhijet, Mozumder, Nisat Islam, Taharat, Mamur |
---|---|
Tác giả khác: | Uddin, Jia |
Định dạng: | Luận văn |
Ngôn ngữ: | English |
Được phát hành: |
Brac University
2022
|
Những chủ đề: | |
Truy cập trực tuyến: | http://hdl.handle.net/10361/16812 |
Những quyển sách tương tự
-
Tomato leaf disease detection using Resnet-50 and MobileNet Architecture
Bằng: Tahamid, Abu
Được phát hành: (2021) -
Plant disease diagnosis using deep transfer learning architectures- VGG19, MobileNetV2 and Inception-V3
Bằng: Kobra, Khadija-Tul, et al.
Được phát hành: (2022) -
A comparison of deep learning U‐Net architectures for semantic segmentation on panoramic X-ray images
Bằng: Bin Mushfiq, Rahil, et al.
Được phát hành: (2024) -
Image segmentation of X-Ray and optical images using U-Net/UNet++ based deep learning architecture
Bằng: Sharma, Tanmoyee, et al.
Được phát hành: (2021) -
Multi-classification Network for Detecting Skin Diseases using Deep Learning and XAI
Bằng: Athina, Fahima Hasan, et al.
Được phát hành: (2022)