Diabetic retinopathy detection and classification by using deep learning

Diabetic retinopathy detection and classification by using deep learning

This thesis is submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of Bachelor of Science in Computer Science and Engineering, 2022.

Бібліографічні деталі
Автори:	Hossain, Shahriar, Evan, Md. Nurusshafi, Farhin, Fariya Zakir, Nabil, Mashrur Karim, Sadman, Sameen
Інші автори:	Chakrabarty, Amitabha
Формат:	Дисертація
Мова:	English
Опубліковано:	Brac University 2022
Предмети:	Convolutional neural network Deep learning Diabetic retinopathy InceptionV3 Xception DenseNet-169 Cognitive learning theory (Deep learning) Neural networks (Computer science)
Онлайн доступ:	http://hdl.handle.net/10361/16810

Схожі ресурси

Early detection of diabetic retinopathy using deep learning techniques
за авторством: Gomes, Veronica Jessica, та інші
Опубліковано: (2022)

Cassava leaf disease classification using deep learning and convolutional neural network ensemble
за авторством: Shahriar, Hasan, та інші
Опубліковано: (2022)

A deep learning approach towards soft biometrics attributes prediction using CNN
за авторством: Kibria, Maharab, та інші
Опубліковано: (2022)

Gender classification in Bangla language using deep learning-based voice analysis
за авторством: Hakim, Talukder Juhaer, та інші
Опубліковано: (2024)

Thoracic complication detection on chest X-rays using deep learning
за авторством: Ratul, Rizwanul Hoque, та інші
Опубліковано: (2021)

Detection of intracranial hemorrhage on CT scan images using convolutional neural network
за авторством: Rahman, Afridi Ibn, та інші
Опубліковано: (2022)

Classification of peripheral blood cell images using deep learning
за авторством: Aadi, Oyshik Ahmed, та інші
Опубліковано: (2024)

Visual object classification from fMRI data
за авторством: Newaz, Syed Mishar, та інші
Опубліковано: (2022)

CancerCare: A reliable and secured self-supervising and interactive system using deep learning
за авторством: Khisa, Pushpakali, та інші
Опубліковано: (2024)

Myocardial infarction detection using ECG signal applying deep learning techniques - ConvNet, VGG16, InceptionV3 and MobileNet
за авторством: Promita, Samanta Tabassum, та інші
Опубліковано: (2022)

Diabetic retinopathy detection using machine learning
за авторством: Maliha, Maisha, та інші
Опубліковано: (2018)

Prediction of glaucoma from fundus images leveraging transfer learning in deep neural network
за авторством: Ismail, Sayem Mohammad, та інші
Опубліковано: (2021)

Multi-classification Network for Detecting Skin Diseases using Deep Learning and XAI
за авторством: Athina, Fahima Hasan, та інші
Опубліковано: (2022)

Deep learning-based hybrid multi-task model for adrenocortical carcinoma segmentation and classification
за авторством: Datta, Nirjhor, та інші
Опубліковано: (2024)

ProteoKnight: phage virion protein classification with CNN and uncertainty quantification
за авторством: Bhuiyan, Abir Ahammed, та інші
Опубліковано: (2024)

An interpretable deep learning approach to detect Alzheimer using MRI images
за авторством: Oni, Farhan Anzum, та інші
Опубліковано: (2023)

Skin disease detection and classification using deep learning
за авторством: Shuvon, Mehedi Hasan, та інші
Опубліковано: (2022)

An efficient deep learning approach to detect retinal disease using optical coherence tomographic images
за авторством: Khan, Farhan Sakib, та інші
Опубліковано: (2022)

Detection of coronary artery blockage at an early stage using effective deep learning technique
за авторством: Promit, Tahmid Ashrafee, та інші
Опубліковано: (2023)

Pest detection system using machine learning techniques
за авторством: Prithvi, Protyusha Barua, та інші
Опубліковано: (2022)

Analysis of transformer and CNN based approaches for classifying renal abnormality from image data
за авторством: Reza, S. M. Mushfiq, та інші
Опубліковано: (2024)

An efficient deep learning approach to detect skin Cancer
за авторством: Islam, Ashfaqul, та інші
Опубліковано: (2022)

Cancer classification using deep learning from medical image data
за авторством: Monir, Raiyan Janik, та інші
Опубліковано: (2022)

Skin cancer detection and classification using multiple optimized deep convolutional neural network
за авторством: Sakir, Adnan, та інші
Опубліковано: (2023)

Predicting crime using deep learning
за авторством: Shihab, Muhammad Nafees, та інші
Опубліковано: (2024)

Early Schizophrenia Diagnosis with 3D Convolutional Neural Network
за авторством: Ashraf, S.M. Nabil, та інші
Опубліковано: (2021)

Bangali Handwritten characters classification using Deep Convolutional Neural Network
за авторством: Sikder, Shihab Uddin, та інші
Опубліковано: (2022)

Automated detection of Malignant Lesions in the ovary using deep learning models and XAI
за авторством: Ifty, Md. Hasin Sarwar, та інші
Опубліковано: (2024)

Analysis of uncertainty in different neural network structures using monte carlo dropout
за авторством: Islam, Md. Farhadul, та інші
Опубліковано: (2024)

Enhancing Monkeypox diagnosis: a machine learning approach for skin lession classification
за авторством: Nazmee, Namirah, та інші
Опубліковано: (2024)

An efficient deep learning approach to detect skin cancer using image data
за авторством: Chowdhury, Yaser Al Rahman, та інші
Опубліковано: (2023)

Intracranial hemorrhage detection using CNN-LSTM fusion model
за авторством: Ahmed, Kazi sabab, та інші
Опубліковано: (2022)

A hybrid FL-enabled ensemble approach for lung disease diagnosis leveraging fusion of SWIN transformer and CNN
за авторством: Chowdhury, Asif Hasan, та інші
Опубліковано: (2023)

An efficient ML approach to detect brain tumor using MRI images
за авторством: Muktadir, MD. Arafat, та інші
Опубліковано: (2024)

Classification of respiratory diseases and COVID-19 from respiratory and cough sound using deep learning techniques
за авторством: Ahasan, Md. Mubtasim, та інші
Опубліковано: (2022)

Citrus leaf disease detection by image processing
за авторством: Chowdhury, Mahir Faisal, та інші
Опубліковано: (2024)

Analysis of uncertainty in different neural network structures using Monte Carlo Dropout
за авторством: Islam, Md. Farhadul, та інші
Опубліковано: (2024)

DeepWPD: A deep learning based wavelet packet decomposition to remove Moiré pattern from screen capture images.
за авторством: Khan, Ibrahim
Опубліковано: (2023)

Corn leaf disease detection using deep convolution neural network
за авторством: Rabbi, Rawhatur, та інші
Опубліковано: (2023)

Visual object recognition using deep convolutional neural network
за авторством: Ahmed, Sabbir
Опубліковано: (2017)