Emotion analysis using machine learning model and deep learning model on DEAP dataset

Emotion analysis using machine learning model and deep learning model on DEAP dataset

This thesis is submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of Bachelor of Science in Computer Science and Engineering, 2021.

Chi tiết về thư mục
Những tác giả chính:	Hasan, Anita, Abrar, Fahim, Sabur, Eshaan Tanzim, Muntasir, Iftehaj, Na sha, Sumaia Sadia
Tác giả khác:	Mostakim, Moin
Định dạng:	Luận văn
Ngôn ngữ:	English
Được phát hành:	Brac University 2022
Những chủ đề:	Deap dataset EEG Prediction Emotionomics Machine learning
Truy cập trực tuyến:	http://hdl.handle.net/10361/16788

Những quyển sách tương tự

Factor analysis of ad liking and prediction of purchase intent through emotionomics
Bằng: Toma, Syeda Tanzina Farhin, et al.
Được phát hành: (2020)

Emotion recognition using brian signals based on time-frequency analysis and supervised learning algorithm
Bằng: Hossain, Prommy Sultana Ferdawoos, et al.
Được phát hành: (2018)

Comparative analysis of machine learning models for stock price analysis across different dataset sizes
Bằng: Srabon, Abir Alam, et al.
Được phát hành: (2023)

A comparative performance analysis of accident anticipation with deep learning extractors
Bằng: Mostak, Alfi Mashab, et al.
Được phát hành: (2023)

Emotion recognition using EEG signal and deep learning approach
Bằng: Islam, Sayedi Hassan Bin, et al.
Được phát hành: (2019)

Electroencephalogram based Emotion Recognition with Graph Convolutional Network Model
Bằng: Islam, Md. Tahmidul, et al.
Được phát hành: (2023)

Aspect-based sentiment analysis using SemEval and Amazon datasets
Bằng: Hasib, Tamanna, et al.
Được phát hành: (2018)

Emotion recognition by exploiting temporal resolution of EEG signals using transformation and learning methods
Bằng: Uddin, Md.Tousif, et al.
Được phát hành: (2021)

Prediction of Epileptic Seizure onset based on EEG signals and learning approaches
Bằng: Nazim, Tausif, et al.
Được phát hành: (2021)

Exploring cognitive load and emotional states for the visually impaired
Bằng: Afroz, Sharmin, et al.
Được phát hành: (2019)

COVID-19 related fake news detection model
Bằng: Shondhy, Sumaiya Islam, et al.
Được phát hành: (2021)

Prediction of success factors of FMCG commercials using signal processing and machine learning algorithms
Bằng: Saquib, Nazmus, et al.
Được phát hành: (2021)

Epileptic seizure detection by exploiting EEG signals using different decomposition techniques and machine learning approaches
Bằng: Karim, Rezwanul, et al.
Được phát hành: (2019)

Detection and prediction of epileptic seizure using different machine learning classifiers
Bằng: Crystal, Afnan Ahmed, et al.
Được phát hành: (2023)

Detecting fake news on Covid-19 using machine learning algorithms
Bằng: Hossain, Farhan, et al.
Được phát hành: (2023)

Consumer behaviour analysis using EEG signals for Neuromarketing Application
Bằng: Amin, Chowdhury Rabith, et al.
Được phát hành: (2020)

Emotion detection using EEG signals
Bằng: Hossain, Mohammad Adnan
Được phát hành: (2021)

Multiclass emotion classification by using Spectrogram image analysis: A CNN-XGBoost fusion approach
Bằng: Esha, Ishraq Ahmed, et al.
Được phát hành: (2023)

Depression classification with MDD (Major Depressive Disorder) using signal processing and machine learning
Bằng: Saleque, Shahriar, et al.
Được phát hành: (2021)

A deep learning approach towards soft biometrics attributes prediction using CNN
Bằng: Kibria, Maharab, et al.
Được phát hành: (2022)

Virtual teaching assistant for undergraduate students using natural language processing & deep learning
Bằng: Sakib, Sadman Jashim, et al.
Được phát hành: (2023)

Enhancing object clarity in single channel night vision images using deep reinforcement learning
Bằng: Hossain, Adil, et al.
Được phát hành: (2021)

Social and Emotional Learning
Bằng: Neil Humphrey

Investigating the use of deep learning for textual entailment in BRACU-NLI dataset
Bằng: Haque, Farah Binta, et al.
Được phát hành: (2024)

Predicting peak performance of a cricket player using machine learning and data analytics
Bằng: Azam, Akif, et al.
Được phát hành: (2023)

Comprehensive fingerprint recognition utilizing one shot learning with Siamese Network
Bằng: Zaman, Sara Milham, et al.
Được phát hành: (2023)

Application of machine learning in attentiveness detection from EEG signal
Bằng: Ridi, Sadia Sobhana, et al.
Được phát hành: (2023)

Identification of fake news using machine learning in distributed system
Bằng: Saif, Mehruz, et al.
Được phát hành: (2021)

A deep learning approach to depression detection based on Convolutional Neural Networks and Transfer Learning
Bằng: Sarmi, Kaniz Fatima, et al.
Được phát hành: (2022)

Cognitive efficiency in robot control by Emotiv EPOC
Bằng: Chowdhury, Pritom, et al.
Được phát hành: (2016)

Epileptic seizure prediction using bandpass filtering and convolutional neural network
Bằng: Rahman, Tasnia, et al.
Được phát hành: (2022)

Deep learning approaches to EEG and fMRI data: a comparative study for sleep stage classification
Bằng: Tanvir, Farhan, et al.
Được phát hành: (2024)

Learning in graphical models /
Được phát hành: (1998)

Prediction and detection in change of cognitive load for VIP’s by a machine learning approach
Bằng: Rahman, Fahim, et al.
Được phát hành: (2021)

Effectiveness of data mining in predicting heart diseases
Bằng: Afrin, Shahria, et al.
Được phát hành: (2018)

An efficient facial expression recognition method using mean And standard deviation
Bằng: Laboni, Pragna, et al.
Được phát hành: (2017)

Comparison of deep transfer learning models for cancer diagnosis
Bằng: Joya, Nadia Islam, et al.
Được phát hành: (2023)

Detection of epileptic seizure using Support Vector Machine Classifier - extracted features from EEG signals
Bằng: Amiz, Asef Hassan, et al.
Được phát hành: (2021)

Detecting navigation challenges for the visually impaired with mobile monitoring of biosignal
Bằng: Islam, Mohammad Waseq ul, et al.
Được phát hành: (2021)

IoT based brain-wave assistive system for paralyzed individuals
Bằng: Monowara, Syeda Maliha, et al.
Được phát hành: (2021)