An efficient deep learning approach to detect COVID-19 infected lungs using image data
This thesis is submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of Bachelor of Science in Computer Science and Engineering, 2022.
Những tác giả chính: | Kabir, Asif Rezwan, Roy, Shutirtha, Zerin, Nusrat, Afrin, Sheikh Sharia, Choudhury, Anika Jahan |
---|---|
Tác giả khác: | Alam, Md. Ashraful |
Định dạng: | Luận văn |
Ngôn ngữ: | English |
Được phát hành: |
Brac University
2022
|
Những chủ đề: | |
Truy cập trực tuyến: | http://hdl.handle.net/10361/16785 |
Những quyển sách tương tự
-
Crystals, x-rays and proteins
Bằng: Sherwood, Dennis -
Thoracic complication detection on chest X-rays using deep learning
Bằng: Ratul, Rizwanul Hoque, et al.
Được phát hành: (2021) -
An efficient deep learning approach for detecting lung disease from chest X-ray images using transfer learning and ensemble modeling
Bằng: Sagor, Mostofa Kamal, et al.
Được phát hành: (2021) -
Elements of x-ray diffraction /
Bằng: Cullity, B. D. (Bernard Dennis)
Được phát hành: (2002) -
Utilizing deep learning architectures for early detection of lung diseases in chest X-ray images
Bằng: Ahmed, Sarder Tanvir, et al.
Được phát hành: (2024)