Quantum lattice learning and explainable artificial intelligence for maternal and child healthcare

Quantum lattice learning and explainable artificial intelligence for maternal and child healthcare

This thesis is submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of Master of Science in Computer Science and Engineering, 2022.

Бібліографічні деталі
Автор:	Marvin, Ggaliwango
Інші автори:	Rahman, Md. Mahbubur
Формат:	Дисертація
Мова:	English
Опубліковано:	Brac University 2022
Предмети:	Explainable Artificial Intelligence (XAI) Quantum Lattice Learning (QLL) Machine Learning (ML) Maternal and Child Health (MCH) Predictive Preventive and Precision Medicine (PPPM) Patient monitoring and management Artificial intelligence Machine learning
Онлайн доступ:	http://hdl.handle.net/10361/16665

Схожі ресурси

Explainable artificial intelligence and model calibration for water quality prediction
за авторством: Hellen, Nakayiza
Опубліковано: (2022)

Bank loan prediction using machine learning
за авторством: Mahottam, Parthosarothi, та інші
Опубліковано: (2023)

Exploring the intersection of machine learning and explainable artificial intelligence: An analysis and validation of ML models through XAI for intrusion detection
за авторством: Rahman, Masroor, та інші
Опубліковано: (2023)

Predicting climate induced floods using machine learning
за авторством: Saleh, Chowdhury Nafis, та інші
Опубліковано: (2022)

Machine learning approach for improving decision support in ICU
за авторством: Siddiquee, Mohib Billah, та інші
Опубліковано: (2019)

Alumni opportunities using machine learning
за авторством: Siaum, Arshif Sharlimin, та інші
Опубліковано: (2019)

A hybrid deep learning model and explainable AI-based Bengali hate speech multi-label classification and interpretation
за авторством: Shakil, Mahmudul Hasan
Опубліковано: (2023)

Multimodal human detection in disaster situations using deep learning & artificial intelligence
за авторством: Rafat, Md. Tasbi, та інші
Опубліковано: (2023)

Investigation assistant with suspect anticipating intelligence
за авторством: Abdullah, Saqueeb, та інші
Опубліковано: (2019)

Personalization in federated recommendation system using SVD++ with explainability
за авторством: Patwary, Kabbya Kantam, та інші
Опубліковано: (2022)

Interpretable MOOC dropout prediction using different Ensemble Methods and XAI
за авторством: Khan, Labib Hasan, та інші
Опубліковано: (2023)

Heart attack prediction using machine learning and XAI
за авторством: Ahsan, Mumtahina
Опубліковано: (2023)

Application of machine learning in credit risk assessment: a prelude to smart banking
за авторством: Dhruba, Mir Ishrak Maheer, та інші
Опубліковано: (2019)

Real time performance analysis on DDoS attack detection using machine learning
за авторством: Suvra, Debashis Kar, та інші
Опубліковано: (2021)

Implementation of diffusion model in realistic face generation
за авторством: Rahman, Abidur, та інші
Опубліковано: (2024)

Start up business solution using machine learning
за авторством: Sohan, Saad Ahmed, та інші
Опубліковано: (2018)

A review on the role of artificial intelligence in healthcare transformation
за авторством: Brishti, Iffat Ara
Опубліковано: (2024)

NLP-based AI robot for intelligent interaction
за авторством: Dastagir, Golam, та інші
Опубліковано: (2024)

XOPSIS: an explainable AI method based on the order of preference by similarity to ideal solution
за авторством: Rahman, Anika
Опубліковано: (2024)

Impact of machine learning and deep learning on biomedical applications and healthcare industry
за авторством: Kabir, Md Saif, та інші
Опубліковано: (2024)

Yoga posture recognition using the deep learning process
за авторством: Islam, Abidul, та інші
Опубліковано: (2023)

Explainable AI (XAI) driven skin cancer detection using transformer and CNN based architecture
за авторством: Radiah, Faiza, та інші
Опубліковано: (2024)

A decentralized learning-based approach to classify colorectal cancer using Deep Learning Leveraging XAI
за авторством: Mubin, Kazi Ehsanul, та інші
Опубліковано: (2022)

Automated detection of Malignant Lesions in the ovary using deep learning models and XAI
за авторством: Ifty, Md. Hasin Sarwar, та інші
Опубліковано: (2024)

Detection and classification of Mango Leaf diseases utilizing convolutional neural network models
за авторством: Ferdous, Md.Rubaiat, та інші
Опубліковано: (2024)

Machine learning approach for ECG analysis and predicting different heart diseases
за авторством: Tithi, Sushmita Roy, та інші
Опубліковано: (2019)

PDFGuardian: An innovative approach to interpretable PDF malware detection using XAI with SHAP framework
за авторством: Rahman, Tahsinur, та інші
Опубліковано: (2023)

Mobile sensors based human activity recognition using machine learning with explainable ML
за авторством: Rahman, Raihan, та інші
Опубліковано: (2021)

Transformer vs. RASA model: A thorough attempt to develop conversational Artificial Intelligence to provide automated services to university disciples
за авторством: Zahir, Shafkat, та інші
Опубліковано: (2023)

Voice impersonation detection using LSTM based RNN and explainable AI
за авторством: Barua, Kawshik, та інші
Опубліковано: (2022)

Comparative analysis of machine learning models for the prediction of asthma disease among the cardiovascular disease patients
за авторством: Jahan, Asif
Опубліковано: (2024)

RED-LSTM: Real time emotion detection using LSTM
за авторством: Labiba, Mansura Rahman, та інші
Опубліковано: (2023)

A machine learning approach to credit default prediction and Individual credit scoring
за авторством: Rahman, Md. Jaber, та інші
Опубліковано: (2018)

Comparison of machine learning techniques to predict cardiovascular disease
за авторством: Jaber, Mir Mohammad, та інші
Опубліковано: (2019)

A deep learning approach for prediction of ADHD using brain structure
за авторством: Siam, Shafin Ahad, та інші
Опубліковано: (2024)

Predicting obesity: a comparative analysis of machine learning models incorporating different features
за авторством: Rahman, Md.Sakibur, та інші
Опубліковано: (2023)

Yield prediction for precision agriculture using extreme gradient boosting and support vector regression
за авторством: Ahmed, Md. Sabbir, та інші
Опубліковано: (2021)

Image segmentation of X-Ray and optical images using U-Net/UNet++ based deep learning architecture
за авторством: Sharma, Tanmoyee, та інші
Опубліковано: (2021)

Detecting propagandistic poster title: a machine learning approach
за авторством: Mahmood, Riaz, та інші
Опубліковано: (2024)

Comparative analysis of machine learning models for stock price analysis across different dataset sizes
за авторством: Srabon, Abir Alam, та інші
Опубліковано: (2023)