Quantum lattice learning and explainable artificial intelligence for maternal and child healthcare

Quantum lattice learning and explainable artificial intelligence for maternal and child healthcare

This thesis is submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of Master of Science in Computer Science and Engineering, 2022.

מידע ביבליוגרפי
מחבר ראשי:	Marvin, Ggaliwango
מחברים אחרים:	Rahman, Md. Mahbubur
פורמט:	Thesis
שפה:	English
יצא לאור:	Brac University 2022
נושאים:	Explainable Artificial Intelligence (XAI) Quantum Lattice Learning (QLL) Machine Learning (ML) Maternal and Child Health (MCH) Predictive Preventive and Precision Medicine (PPPM) Patient monitoring and management Artificial intelligence Machine learning
גישה מקוונת:	http://hdl.handle.net/10361/16665

פריטים דומים

Explainable artificial intelligence and model calibration for water quality prediction
מאת: Hellen, Nakayiza
יצא לאור: (2022)

Bank loan prediction using machine learning
מאת: Mahottam, Parthosarothi, et al.
יצא לאור: (2023)

Exploring the intersection of machine learning and explainable artificial intelligence: An analysis and validation of ML models through XAI for intrusion detection
מאת: Rahman, Masroor, et al.
יצא לאור: (2023)

Predicting climate induced floods using machine learning
מאת: Saleh, Chowdhury Nafis, et al.
יצא לאור: (2022)

Machine learning approach for improving decision support in ICU
מאת: Siddiquee, Mohib Billah, et al.
יצא לאור: (2019)

Alumni opportunities using machine learning
מאת: Siaum, Arshif Sharlimin, et al.
יצא לאור: (2019)

A hybrid deep learning model and explainable AI-based Bengali hate speech multi-label classification and interpretation
מאת: Shakil, Mahmudul Hasan
יצא לאור: (2023)

Multimodal human detection in disaster situations using deep learning & artificial intelligence
מאת: Rafat, Md. Tasbi, et al.
יצא לאור: (2023)

Investigation assistant with suspect anticipating intelligence
מאת: Abdullah, Saqueeb, et al.
יצא לאור: (2019)

Personalization in federated recommendation system using SVD++ with explainability
מאת: Patwary, Kabbya Kantam, et al.
יצא לאור: (2022)

Interpretable MOOC dropout prediction using different Ensemble Methods and XAI
מאת: Khan, Labib Hasan, et al.
יצא לאור: (2023)

Heart attack prediction using machine learning and XAI
מאת: Ahsan, Mumtahina
יצא לאור: (2023)

Application of machine learning in credit risk assessment: a prelude to smart banking
מאת: Dhruba, Mir Ishrak Maheer, et al.
יצא לאור: (2019)

Real time performance analysis on DDoS attack detection using machine learning
מאת: Suvra, Debashis Kar, et al.
יצא לאור: (2021)

Implementation of diffusion model in realistic face generation
מאת: Rahman, Abidur, et al.
יצא לאור: (2024)

Start up business solution using machine learning
מאת: Sohan, Saad Ahmed, et al.
יצא לאור: (2018)

A review on the role of artificial intelligence in healthcare transformation
מאת: Brishti, Iffat Ara
יצא לאור: (2024)

NLP-based AI robot for intelligent interaction
מאת: Dastagir, Golam, et al.
יצא לאור: (2024)

XOPSIS: an explainable AI method based on the order of preference by similarity to ideal solution
מאת: Rahman, Anika
יצא לאור: (2024)

Impact of machine learning and deep learning on biomedical applications and healthcare industry
מאת: Kabir, Md Saif, et al.
יצא לאור: (2024)

Yoga posture recognition using the deep learning process
מאת: Islam, Abidul, et al.
יצא לאור: (2023)

Explainable AI (XAI) driven skin cancer detection using transformer and CNN based architecture
מאת: Radiah, Faiza, et al.
יצא לאור: (2024)

A decentralized learning-based approach to classify colorectal cancer using Deep Learning Leveraging XAI
מאת: Mubin, Kazi Ehsanul, et al.
יצא לאור: (2022)

Automated detection of Malignant Lesions in the ovary using deep learning models and XAI
מאת: Ifty, Md. Hasin Sarwar, et al.
יצא לאור: (2024)

Detection and classification of Mango Leaf diseases utilizing convolutional neural network models
מאת: Ferdous, Md.Rubaiat, et al.
יצא לאור: (2024)

Machine learning approach for ECG analysis and predicting different heart diseases
מאת: Tithi, Sushmita Roy, et al.
יצא לאור: (2019)

PDFGuardian: An innovative approach to interpretable PDF malware detection using XAI with SHAP framework
מאת: Rahman, Tahsinur, et al.
יצא לאור: (2023)

Mobile sensors based human activity recognition using machine learning with explainable ML
מאת: Rahman, Raihan, et al.
יצא לאור: (2021)

Transformer vs. RASA model: A thorough attempt to develop conversational Artificial Intelligence to provide automated services to university disciples
מאת: Zahir, Shafkat, et al.
יצא לאור: (2023)

Voice impersonation detection using LSTM based RNN and explainable AI
מאת: Barua, Kawshik, et al.
יצא לאור: (2022)

Comparative analysis of machine learning models for the prediction of asthma disease among the cardiovascular disease patients
מאת: Jahan, Asif
יצא לאור: (2024)

RED-LSTM: Real time emotion detection using LSTM
מאת: Labiba, Mansura Rahman, et al.
יצא לאור: (2023)

A machine learning approach to credit default prediction and Individual credit scoring
מאת: Rahman, Md. Jaber, et al.
יצא לאור: (2018)

Comparison of machine learning techniques to predict cardiovascular disease
מאת: Jaber, Mir Mohammad, et al.
יצא לאור: (2019)

A deep learning approach for prediction of ADHD using brain structure
מאת: Siam, Shafin Ahad, et al.
יצא לאור: (2024)

Predicting obesity: a comparative analysis of machine learning models incorporating different features
מאת: Rahman, Md.Sakibur, et al.
יצא לאור: (2023)

Yield prediction for precision agriculture using extreme gradient boosting and support vector regression
מאת: Ahmed, Md. Sabbir, et al.
יצא לאור: (2021)

Image segmentation of X-Ray and optical images using U-Net/UNet++ based deep learning architecture
מאת: Sharma, Tanmoyee, et al.
יצא לאור: (2021)

Detecting propagandistic poster title: a machine learning approach
מאת: Mahmood, Riaz, et al.
יצא לאור: (2024)

Comparative analysis of machine learning models for stock price analysis across different dataset sizes
מאת: Srabon, Abir Alam, et al.
יצא לאור: (2023)