Flood prediction using machine learning models

Flood prediction using machine learning models

This thesis is submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of Bachelor of Science in Computer Science and Engineering, 2022.

Bibliografiset tiedot
Päätekijät:	Syeed, Miah Mohammad Asif, Farzana, Maisha, Namir, Ishadie, Ishrar, Ipshita, Nushra, Meherin Hossain
Muut tekijät:	Rahman, Tanvir
Aineistotyyppi:	Opinnäyte
Kieli:	English
Julkaistu:	Brac University 2022
Aiheet:	Binary logistic regression Support Vector Classifier(SVC) K-Nearest Neighbor(KNN) Decision Tree Classifier(DTC) Flood prediction Rainfall Machine learning Artificial intelligence
Linkit:	http://hdl.handle.net/10361/16635

Samankaltaisia teoksia

Effectiveness of data mining in predicting heart diseases
Tekijä: Afrin, Shahria, et al.
Julkaistu: (2018)

A machine learning approach to analyze and predict rainfall in different regions of Bangladesh
Tekijä: Rahee, Arnob, et al.
Julkaistu: (2021)

Prediction of earthquakes: a step towards predicting the unpredictable
Tekijä: Chowdhury, Maheen, et al.
Julkaistu: (2023)

Sentimental analysis of food review contents to improve food culture and the quality of virtual content using natural language processing and machine learning
Tekijä: Sarkar, Ripa, et al.
Julkaistu: (2024)

A feature selection approach to determine obesity using machine learning method
Tekijä: Antor, Shahidul Alam, et al.
Julkaistu: (2021)

An approach to detect epileptic seizure using XAI and machine learning
Tekijä: Bijoy, Emam Hasan, et al.
Julkaistu: (2022)

A comparative study of car image generation quality using DCGAN and VSGAN
Tekijä: Shayer, Mirza Ahmad, et al.
Julkaistu: (2022)

Enhancing crops production based on environmental status using machine learning techniques
Tekijä: Talukder, Shiyam, et al.
Julkaistu: (2021)

The applications of data mining and machine learning in Bangladesh for disease pattern analysis and prediction
Tekijä: Mahmud, Mahmudul Hasan
Julkaistu: (2021)

Sentiment analysis for Bengali newspaper headlines
Tekijä: Hossain, Mohammad Samman, et al.
Julkaistu: (2017)

Parking data analysis
Tekijä: Ahamed, Kasfi, et al.
Julkaistu: (2023)

Cardiovascular disease prediction model using Machine Learning Algorithm
Tekijä: Arefin Mirdha, MD Shamsul
Julkaistu: (2023)

EMG controlled bionic robotic arm using artificial intelligence and machine learning
Tekijä: Rupom, Farhan Fuad, et al.
Julkaistu: (2021)

Early grade prediction using profile data
Tekijä: Iqbal, Sumaiya, et al.
Julkaistu: (2021)

Detecting online recruitment fraud by using machine learning
Tekijä: Ghosh, Gitanjali, et al.
Julkaistu: (2021)

Utilizing machine learning to project the nancial outcomes of reconnecting with potential customers of the same industry
Tekijä: Hossain, Shoumik, et al.
Julkaistu: (2022)

Identification of fake news using machine learning in distributed system
Tekijä: Saif, Mehruz, et al.
Julkaistu: (2021)

Human recognition using wireless router signal
Tekijä: Chowdhury, S. M. A. Muksit, et al.
Julkaistu: (2019)

Flood prediction using ensemble machine learning models
Tekijä: Rahman, Tanvir
Julkaistu: (2024)

Heart disease prediction system
Tekijä: Amit, Tayab Al Azad, et al.
Julkaistu: (2022)

Machine learning In breast cancer prognosis and prediction
Tekijä: Chowdhury, Shah Abul Hasnat, et al.
Julkaistu: (2023)

Email classification and meeting scheduling using classifier algorithm
Tekijä: Khan, Behroz Newaz, et al.
Julkaistu: (2017)

Modelling and forecasting energy demand of Bangladesh using AI based algorithms
Tekijä: Mahmud, Booshra Nazifa, et al.
Julkaistu: (2019)

SCAMM: detection and prevention of SQL injection attacks using a machine learning approach
Tekijä: Alam, Auninda, et al.
Julkaistu: (2021)

Diagnosis of cervical cancer using effective hybrid model in Bangladesh
Tekijä: Saad-Ul-Kabir, Syed, et al.
Julkaistu: (2021)

Use of machine learning and IoT for monitoring and tracking of livestock
Tekijä: Aunindita, Rudaba Farhin, et al.
Julkaistu: (2023)

Assistive Guideline of Categorization for Competitive Programming Problems
Tekijä: Dhrubo, Najmus Sakib, et al.
Julkaistu: (2021)

Prediction of rainfall using data mining techniques
Tekijä: Prema, Fahmida Tasnim, et al.
Julkaistu: (2018)

Sentiment analysis to determine employee job satisfaction using machine learning techniques
Tekijä: Mouli, Nazifa, et al.
Julkaistu: (2023)

Analysis on IOT Botnet and DDOS attack
Tekijä: Nur, Md. Walid Bin
Julkaistu: (2018)

Automatic classified myocardial infarction detection using machine learning and forewarning system with location of the patient using GSM module
Tekijä: Shrestha, Soptorsi Paul, et al.
Julkaistu: (2021)

Performance analysis of stacking neural network and machine learning model for detecting fraudulent transaction
Tekijä: Chowdhury, Ahnaf Shahriyar, et al.
Julkaistu: (2021)

Breast cancer prediction using different machine learning models
Tekijä: Khandker Al- Muhaimin, et al.
Julkaistu: (2020)

Emotion detection using EEG signals
Tekijä: Hossain, Mohammad Adnan
Julkaistu: (2021)

Best feature selection and data visualization for breast cancer prediction
Tekijä: Hemel, Tanjim Ahmed, et al.
Julkaistu: (2020)

Analyzing data of social media to evaluate customer behavior of companies using sentiment analysis
Tekijä: Shourin, Bushra, et al.
Julkaistu: (2018)

Perspectives on flood 1998 /
Julkaistu: (2000)

Flood 2000 /
Julkaistu: (2002)

Image recognition by deep learning
Tekijä: Mohiuddin, Karishma, et al.
Julkaistu: (2018)

Botnet detection In IoT devices using machine learning
Tekijä: Rouf, Shakir, et al.
Julkaistu: (2020)