Efficient Spatio-temporal feature extraction for human action recognition
This thesis is submitted in partial fulfilment of the requirements for the degree of Master of Engineering in Computer Science and Engineering, 2021.
| Päätekijä: | Ghosh, Dipon Kumar |
|---|---|
| Muut tekijät: | Chakrabarty, Amitabha |
| Aineistotyyppi: | Opinnäyte |
| Kieli: | English |
| Julkaistu: |
Brac University
2022
|
| Aiheet: | |
| Linkit: | http://hdl.handle.net/10361/15946 |
Samankaltaisia teoksia
-
Human Activity Recognition using wearable body sensor by machine learning approach
Tekijä: Promi, Sadia Tangim, et al.
Julkaistu: (2020) -
Prediction of human activity using machine learning
Tekijä: Tisha, Sadia Nasrin, et al.
Julkaistu: (2020) -
Bangla license plate recognition using convolutional neural networks (CNN)
Tekijä: Rahman, M M Shaifur
Julkaistu: (2018) -
Visual object recognition using deep convolutional neural network
Tekijä: Ahmed, Sabbir
Julkaistu: (2017) -
Analysis on face recognition based on five different viewpoint of face images using MTCNN and FaceNet
Tekijä: Al-imran, et al.
Julkaistu: (2019)