A deep learning approach towards soft biometrics attributes prediction using CNN
This thesis is submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of Bachelor of Science in Computer Science and Engineering, 2021.
Asıl Yazarlar: | Kibria, Maharab, Tabassum, Ilmi, Ahmed, Fardin, Habib, Nahian |
---|---|
Diğer Yazarlar: | Chakrabarty, Amitabha |
Materyal Türü: | Tez |
Dil: | English |
Baskı/Yayın Bilgisi: |
Brac University
2022
|
Konular: | |
Online Erişim: | http://hdl.handle.net/10361/15868 |
Benzer Materyaller
-
Predicting crime using deep learning
Yazar:: Shihab, Muhammad Nafees, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2024) -
Diabetic retinopathy detection and classification by using deep learning
Yazar:: Hossain, Shahriar, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2022) -
Recall-Net: A CNN-based Model for Four-class Classification of Alzheimer’s Disease
Yazar:: Hasan, M. M. Kamrul, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2022) -
RetinalNet-500: a newly developed CNN model for eye disease detection
Yazar:: Toki, Sadikul Alim, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2023) -
Occluded object detection for autonomous vehicles employing YOLOv5, YOLOX and Faster R-CNN
Yazar:: Mostafa, Tanzim, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2022)