Sentiment analysis using Natural Language Processing (NLP) & deep learning

Sentiment analysis using Natural Language Processing (NLP) & deep learning

This thesis is submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of Bachelor of Science in Computer Science and Engineering, 2021.

Detaylı Bibliyografya
Asıl Yazarlar:	Islam, Kazi Minhazul, Reza, Md. Safkat, Yeaser, MD. Samin
Diğer Yazarlar:	Islam, MD Saiful
Materyal Türü:	Tez
Dil:	English
Baskı/Yayın Bilgisi:	Brac University 2022
Konular:	NLP Deep learning Cyber bullying Racism Social media Prediction Bi-directional LSTM Machine learning Natural language processing (Computer science) Human-computer interaction
Online Erişim:	http://hdl.handle.net/10361/15823

Benzer Materyaller

Identifying code-mixed and code-switched hateful remarks on social media using NLP
Yazar:: Sinha, Sumaiya, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2024)

Human sentiment analysis using natural language processing
Yazar:: Shamya, Md. Shamiul Haque Khan, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2024)

Hybrid recommendation system of intelligent captioning using deep learning networks
Yazar:: Wasi, Ahamed Al, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2024)

Stock Market Price movement prediction using RNN and Point-weight Sentiment
Yazar:: Uddin, S. M. Rageeb Noor, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2022)

Predicting suicidal intent from social media text post using machine learning
Yazar:: Chowdhury, Md. Mubin Ul Islam, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2023)

Sentiment analysis in Bengali Text using NLP
Yazar:: Sarkar, Ankon, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2023)

Predicting crime using deep learning
Yazar:: Shihab, Muhammad Nafees, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2024)

Comparative analysis of machine learning models for stock price analysis across different dataset sizes
Yazar:: Srabon, Abir Alam, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2023)

A hybrid deep learning model and explainable AI-based Bengali hate speech multi-label classification and interpretation
Yazar:: Shakil, Mahmudul Hasan
Baskı/Yayın Bilgisi: (2023)

RED-LSTM: Real time emotion detection using LSTM
Yazar:: Labiba, Mansura Rahman, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2023)

Prediction of anxiety and depression among the transgender in Bangladesh
Yazar:: Easha, Ishrat Jahan, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2023)

Predicting effectiveness of marketing through analyzing emotional context in advertisement using deep learning
Yazar:: Arafat, Sheikh Mohammad, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2021)

An implementation and analysis of deep learning models for the detection of wheat diseases
Yazar:: Zubair, Ahmad, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2024)

Multimodal fake news detection using text and image
Yazar:: Biswas, Trisha, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2024)

Health trauma and well-being assistant for Bengali seniors in household: a multimodal approach
Yazar:: Islam, Md. Nazmul, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2024)

Novel approach to detect hate speech and profanity on online platforms
Yazar:: Pritha, Barha Meherun, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2022)

An integrated approach: fake review detection using convBERT-BiLSTM classification
Yazar:: Mahmud, Md. Anas, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2024)

Predicting the outcome of purchasing a hotel package to assist policymakers using machine learning
Yazar:: Islam, Zahedul, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2023)

Predicting regional accents of Bengali language using deep learning
Yazar:: Ibrahim, Md. Abu, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2022)

A deep learning approach towards soft biometrics attributes prediction using CNN
Yazar:: Kibria, Maharab, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2022)

Implementing machine learning techniques to forecast floods In Bangladesh based on historical data
Yazar:: Toufique, S.M, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2024)

Sentiment analysis to determine employee job satisfaction using machine learning techniques
Yazar:: Mouli, Nazifa, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2023)

Performance analysis of deep learning algorithms for Intrusion Detection System(IDS) of IoT Security
Yazar:: Fiha, Yeamin Jahan, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2022)

Detecting self-esteem level and depressive indication due to different parenting style using supervised learning techniques
Yazar:: Al Taawab, Abdullah, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2022)

Application of CNN based architectures in detection of distracted drivers
Yazar:: Arafin, Irfana, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2023)

Smart companion agent for mental well-being through Deep Learning and NLP
Yazar:: Khan, Rafiur, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2021)

Bang-lish sentiment classification using deep learning
Yazar:: Saleheen, Abrar, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2023)

Sentiment analysis on Bangladesh airlines review data using machine learning
Yazar:: Hasib, Khan Md.
Baskı/Yayın Bilgisi: (2022)

Deep learning approaches to EEG and fMRI data: a comparative study for sleep stage classification
Yazar:: Tanvir, Farhan, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2024)

Behavior change analysis due to violent video gaming using deep learning models
Yazar:: Rahman, Akhlak Ur, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2024)

Weather forecasting using Deep Learning
Yazar:: Fahad, Sheikh Abdul, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2023)

Real-time crime detection using convolutional LSTM and YOLOv7
Yazar:: Sakiba, Cyrus, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2023)

A modern technique to detect potholes by Computer Vision and Deep Learning
Yazar:: Saif, Muntasir Mahmud, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2023)

Damaged road detection using Image Processing and Deep Learning
Yazar:: Swadesh, Shimran Mahbub, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2022)

A deep learning approach to predict crypto-currency price by evaluating sentiment and stock market correlations
Yazar:: Maliha, Miftahul Zannat, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2023)

Classification of peripheral blood cell images using deep learning
Yazar:: Aadi, Oyshik Ahmed, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2024)

Classification and Explanation of Different Internet of Things (IoT) Network Attacks using Machine Learning, Deep Learning and XAI
Yazar:: Tasnim, Anika, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2022)

A texture based industrial fault diagnosis model using Gammatone Filter Bank and transfer learning
Yazar:: Morshed, Atique, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2021)

Traffic sign recognition using deep learning
Yazar:: Amir, Afia Binte, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2020)

Violent activity detection through surveillance camera using deep learning
Yazar:: Miah, Parvez, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2023)