Critical retinal disease detection from optical coherence tomography images by deep convolutional neural network and explainable machine learning
This thesis is submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of Bachelor of Science in Computer Science and Engineering, 2021.
Những tác giả chính: | Datta, Pranab, Islam, Saniul, Das, Retuparna, Zabir, Mihiran Uddin |
---|---|
Tác giả khác: | Alam, Md. Golam Rabiul |
Định dạng: | Luận văn |
Ngôn ngữ: | English |
Được phát hành: |
Brac University
2021
|
Những chủ đề: | |
Truy cập trực tuyến: | http://hdl.handle.net/10361/15762 |
Những quyển sách tương tự
Những quyển sách tương tự
-
An efficient deep learning approach to detect retinal disease using optical coherence tomographic images
Bằng: Khan, Farhan Sakib, et al.
Được phát hành: (2022) -
Retinal Diseases Detection using Deep Learning
Bằng: Mashfi, Shahriar, et al.
Được phát hành: (2023) -
Cassava leaf disease classification using deep learning and convolutional neural network ensemble
Bằng: Shahriar, Hasan, et al.
Được phát hành: (2022) -
An efficient deep learning approach to detect neurodegenerative diseases using retinal images
Bằng: Irfanuddin, Chowdhury Mohammad, et al.
Được phát hành: (2023) -
Diabetic retinopathy detection using machine learning
Bằng: Maliha, Maisha, et al.
Được phát hành: (2018)