Critical retinal disease detection from optical coherence tomography images by deep convolutional neural network and explainable machine learning
This thesis is submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of Bachelor of Science in Computer Science and Engineering, 2021.
Автори: | Datta, Pranab, Islam, Saniul, Das, Retuparna, Zabir, Mihiran Uddin |
---|---|
Інші автори: | Alam, Md. Golam Rabiul |
Формат: | Дисертація |
Мова: | English |
Опубліковано: |
Brac University
2021
|
Предмети: | |
Онлайн доступ: | http://hdl.handle.net/10361/15762 |
Схожі ресурси
-
An efficient deep learning approach to detect retinal disease using optical coherence tomographic images
за авторством: Khan, Farhan Sakib, та інші
Опубліковано: (2022) -
Retinal Diseases Detection using Deep Learning
за авторством: Mashfi, Shahriar, та інші
Опубліковано: (2023) -
Cassava leaf disease classification using deep learning and convolutional neural network ensemble
за авторством: Shahriar, Hasan, та інші
Опубліковано: (2022) -
An efficient deep learning approach to detect neurodegenerative diseases using retinal images
за авторством: Irfanuddin, Chowdhury Mohammad, та інші
Опубліковано: (2023) -
Diabetic retinopathy detection using machine learning
за авторством: Maliha, Maisha, та інші
Опубліковано: (2018)