Critical retinal disease detection from optical coherence tomography images by deep convolutional neural network and explainable machine learning
This thesis is submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of Bachelor of Science in Computer Science and Engineering, 2021.
Հիմնական հեղինակներ: | Datta, Pranab, Islam, Saniul, Das, Retuparna, Zabir, Mihiran Uddin |
---|---|
Այլ հեղինակներ: | Alam, Md. Golam Rabiul |
Ձևաչափ: | Թեզիս |
Լեզու: | English |
Հրապարակվել է: |
Brac University
2021
|
Խորագրեր: | |
Առցանց հասանելիություն: | http://hdl.handle.net/10361/15762 |
Նմանատիպ նյութեր
-
An efficient deep learning approach to detect retinal disease using optical coherence tomographic images
: Khan, Farhan Sakib, և այլն
Հրապարակվել է: (2022) -
Retinal Diseases Detection using Deep Learning
: Mashfi, Shahriar, և այլն
Հրապարակվել է: (2023) -
Cassava leaf disease classification using deep learning and convolutional neural network ensemble
: Shahriar, Hasan, և այլն
Հրապարակվել է: (2022) -
An efficient deep learning approach to detect neurodegenerative diseases using retinal images
: Irfanuddin, Chowdhury Mohammad, և այլն
Հրապարակվել է: (2023) -
Diabetic retinopathy detection using machine learning
: Maliha, Maisha, և այլն
Հրապարակվել է: (2018)