Critical retinal disease detection from optical coherence tomography images by deep convolutional neural network and explainable machine learning
This thesis is submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of Bachelor of Science in Computer Science and Engineering, 2021.
المؤلفون الرئيسيون: | Datta, Pranab, Islam, Saniul, Das, Retuparna, Zabir, Mihiran Uddin |
---|---|
مؤلفون آخرون: | Alam, Md. Golam Rabiul |
التنسيق: | أطروحة |
اللغة: | English |
منشور في: |
Brac University
2021
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://hdl.handle.net/10361/15762 |
مواد مشابهة
-
An efficient deep learning approach to detect retinal disease using optical coherence tomographic images
بواسطة: Khan, Farhan Sakib, وآخرون
منشور في: (2022) -
Retinal Diseases Detection using Deep Learning
بواسطة: Mashfi, Shahriar, وآخرون
منشور في: (2023) -
Cassava leaf disease classification using deep learning and convolutional neural network ensemble
بواسطة: Shahriar, Hasan, وآخرون
منشور في: (2022) -
An efficient deep learning approach to detect neurodegenerative diseases using retinal images
بواسطة: Irfanuddin, Chowdhury Mohammad, وآخرون
منشور في: (2023) -
Diabetic retinopathy detection using machine learning
بواسطة: Maliha, Maisha, وآخرون
منشور في: (2018)