Recognition of Bangladeshi sign language from 2D videos using openpose and LSTM based RNN
This thesis is submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of Bachelor of Science in Computer Science and Engineering, 2021.
Những tác giả chính: | Dewanjee, Tanmoy, Nuder, Azibun, Malek, Md. Imtiaz, Nanjiba, Refah, Rahman, Atia Anjum |
---|---|
Tác giả khác: | Alam, Md. Golam Rabiul |
Định dạng: | Luận văn |
Ngôn ngữ: | English |
Được phát hành: |
Brac University
2021
|
Những chủ đề: | |
Truy cập trực tuyến: | http://hdl.handle.net/10361/15758 |
Những quyển sách tương tự
-
A novel lightweight CNN approach for Bangladeshi sign language gesture recognition
Bằng: Rahman, Aryan, et al.
Được phát hành: (2023) -
Voice impersonation detection using LSTM based RNN and explainable AI
Bằng: Barua, Kawshik, et al.
Được phát hành: (2022) -
RED-LSTM: Real time emotion detection using LSTM
Bằng: Labiba, Mansura Rahman, et al.
Được phát hành: (2023) -
Stock Market Price movement prediction using RNN and Point-weight Sentiment
Bằng: Uddin, S. M. Rageeb Noor, et al.
Được phát hành: (2022) -
Traffic sign recognition using deep learning
Bằng: Amir, Afia Binte, et al.
Được phát hành: (2020)