Recognition of Bangladeshi sign language from 2D videos using openpose and LSTM based RNN
This thesis is submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of Bachelor of Science in Computer Science and Engineering, 2021.
Автори: | Dewanjee, Tanmoy, Nuder, Azibun, Malek, Md. Imtiaz, Nanjiba, Refah, Rahman, Atia Anjum |
---|---|
Інші автори: | Alam, Md. Golam Rabiul |
Формат: | Дисертація |
Мова: | English |
Опубліковано: |
Brac University
2021
|
Предмети: | |
Онлайн доступ: | http://hdl.handle.net/10361/15758 |
Схожі ресурси
-
A novel lightweight CNN approach for Bangladeshi sign language gesture recognition
за авторством: Rahman, Aryan, та інші
Опубліковано: (2023) -
Voice impersonation detection using LSTM based RNN and explainable AI
за авторством: Barua, Kawshik, та інші
Опубліковано: (2022) -
RED-LSTM: Real time emotion detection using LSTM
за авторством: Labiba, Mansura Rahman, та інші
Опубліковано: (2023) -
Stock Market Price movement prediction using RNN and Point-weight Sentiment
за авторством: Uddin, S. M. Rageeb Noor, та інші
Опубліковано: (2022) -
Traffic sign recognition using deep learning
за авторством: Amir, Afia Binte, та інші
Опубліковано: (2020)