Recognition of Bangladeshi sign language from 2D videos using openpose and LSTM based RNN
This thesis is submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of Bachelor of Science in Computer Science and Engineering, 2021.
Asıl Yazarlar: | Dewanjee, Tanmoy, Nuder, Azibun, Malek, Md. Imtiaz, Nanjiba, Refah, Rahman, Atia Anjum |
---|---|
Diğer Yazarlar: | Alam, Md. Golam Rabiul |
Materyal Türü: | Tez |
Dil: | English |
Baskı/Yayın Bilgisi: |
Brac University
2021
|
Konular: | |
Online Erişim: | http://hdl.handle.net/10361/15758 |
Benzer Materyaller
-
A novel lightweight CNN approach for Bangladeshi sign language gesture recognition
Yazar:: Rahman, Aryan, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2023) -
Voice impersonation detection using LSTM based RNN and explainable AI
Yazar:: Barua, Kawshik, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2022) -
RED-LSTM: Real time emotion detection using LSTM
Yazar:: Labiba, Mansura Rahman, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2023) -
Stock Market Price movement prediction using RNN and Point-weight Sentiment
Yazar:: Uddin, S. M. Rageeb Noor, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2022) -
Traffic sign recognition using deep learning
Yazar:: Amir, Afia Binte, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2020)