A machine learning approach to detect DeepFake videos

A machine learning approach to detect DeepFake videos

This thesis is submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of Bachelor of Science in Computer Science and Engineering, 2021.

Бібліографічні деталі
Автори:	Hassan, Md. Mahedi, Nawrin, Na sha
Інші автори:	Rahman, Md. Khalilur
Формат:	Дисертація
Мова:	English
Опубліковано:	Brac University 2021
Предмети:	Neural networks Deepfake Machine learning
Онлайн доступ:	http://hdl.handle.net/10361/15754

Схожі ресурси

An improved deepfake detection using deep learning
за авторством: Paul, Annay, та інші
Опубліковано: (2023)

Explainable Deepfake video detection using Convolutional Neural Network and CapsuleNet
за авторством: Ishrak, Gazi Hasin, та інші
Опубліковано: (2022)

Detecting Deepfake images using deep convolutional neural network
за авторством: Dhar, Arpita, та інші
Опубліковано: (2022)

Detection of Deepfake using computer vision and deep learning
за авторством: Rahman, Anisur, та інші
Опубліковано: (2023)

Deepfake detection using neural networks
за авторством: Sakib, Sadman, та інші
Опубліковано: (2021)

A conventional & deep learning strategy for analyzing & detecting Bengali fake news in online medium
за авторством: Ahmed, Istiak, та інші
Опубліковано: (2023)

FakeDetect: Bangla fake news detection model based on different machine learning classifiers
за авторством: Sraboni, Tasnuba, та інші
Опубліковано: (2021)

Detection of fake identities on twitter using supervised machine learning
за авторством: Rahman, MD. Takiur, та інші
Опубліковано: (2019)

An efficient deep learning approach to detect skin Cancer
за авторством: Islam, Ashfaqul, та інші
Опубліковано: (2022)

Using deep learning algorithms to detect violent activities
за авторством: Ammar, S.M. Rojin, та інші
Опубліковано: (2019)

An efficient deep learning approach to classify white blood cells
за авторством: Turja, Afif Ibna Kadir Khan, та інші
Опубліковано: (2024)

Crop prediction based on geographical and climatic data using machine learning and deep learning
за авторством: Alif, Al Amin, та інші
Опубліковано: (2019)

An efficient deep learning approach to detect skin cancer using image data
за авторством: Chowdhury, Yaser Al Rahman, та інші
Опубліковано: (2023)

Prostate cancer detection using deep learning neural network with transfer learning approach
за авторством: Badhon, Ariful Islam Mahmud, та інші
Опубліковано: (2022)

Fake profile detection in social media using image processing and machine learning
за авторством: Sen, Shuva, та інші
Опубліковано: (2021)

Deep learning based early Glaucoma detection
за авторством: Islam, Aabrar, та інші
Опубліковано: (2024)

Learning a deep neural network for predicting phishing website
за авторством: Das, Robat, та інші
Опубліковано: (2019)

SCAMM: detection and prevention of SQL injection attacks using a machine learning approach
за авторством: Alam, Auninda, та інші
Опубліковано: (2021)

Detecting fake news on Covid-19 using machine learning algorithms
за авторством: Hossain, Farhan, та інші
Опубліковано: (2023)

Document template identification and data extraction using machine learning and deep learning approach
за авторством: Roy, Kaushik, та інші
Опубліковано: (2024)

An integrated approach: fake review detection using convBERT-BiLSTM classification
за авторством: Mahmud, Md. Anas, та інші
Опубліковано: (2024)

A machine learning approach to predict movie box-office success
за авторством: Quader, Nahid, та інші
Опубліковано: (2018)

Automated detection of Malignant Lesions in the ovary using deep learning models and XAI
за авторством: Ifty, Md. Hasin Sarwar, та інші
Опубліковано: (2024)

Leveraging sequential deep learning models for detecting multitude of human action categories
за авторством: Pranta, Kazi Al Refat, та інші
Опубліковано: (2024)

A machine learning approach to detect depression and anxiety using supervised learning
за авторством: Ullas, Md Tahmidur Rahman, та інші
Опубліковано: (2019)

Skin cancer detection and classification using multiple optimized deep convolutional neural network
за авторством: Sakir, Adnan, та інші
Опубліковано: (2023)

A deep learning approach for prediction of ADHD using brain structure
за авторством: Siam, Shafin Ahad, та інші
Опубліковано: (2024)

Early detection of breast cancer using machine learning
за авторством: Fuad, Wasi Mohammad
Опубліковано: (2019)

Performance analysis of different machine learning approaches for single modal facial expression detection
за авторством: Zinia, Surovi, та інші
Опубліковано: (2018)

Bangla text classification using machine learning and deep learning techniques
за авторством: Salehin, Kamrus, та інші
Опубліковано: (2021)

A deep learning approach to depression detection based on Convolutional Neural Networks and Transfer Learning
за авторством: Sarmi, Kaniz Fatima, та інші
Опубліковано: (2022)

Detecting propagandistic poster title: a machine learning approach
за авторством: Mahmood, Riaz, та інші
Опубліковано: (2024)

Human Activity Recognition using wearable body sensor by machine learning approach
за авторством: Promi, Sadia Tangim, та інші
Опубліковано: (2020)

Corn leaf disease detection using deep convolution neural network
за авторством: Rabbi, Rawhatur, та інші
Опубліковано: (2023)

Performance analysis of machine learning classi ers for detecting PE malware
за авторством: Azmee, ABM.Adnan, та інші
Опубліковано: (2020)

An efficient ML approach to detect brain tumor using MRI images
за авторством: Muktadir, MD. Arafat, та інші
Опубліковано: (2024)

Predicting criminal activities analyzing video signal using machine learning
за авторством: Sadman, Syed Md., та інші
Опубліковано: (2021)

Silent voice: harnessing deep learning for lip-reading in Bangla
за авторством: Shaheen, Munia, та інші
Опубліковано: (2024)

Predicting temperature of major cities using machine learning and deep learning
за авторством: Jaharabi, Wasiou, та інші
Опубліковано: (2024)

Real-time mastitis detection in livestock using deep learning and machine learning leveraging edge devices
за авторством: Ghosh, Kawshik Kumar, та інші
Опубліковано: (2023)