Performance analysis of intrusion detection systems using the PyCaret machine learning library on the UNSW-NB15 dataset
This thesis is submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of Bachelor of Science in Computer Science and Engineering, 2021.
Автори: | Abdullah, Iqbal, Faisal Bin, Biswas, Srijon, Urba, Rubabatul |
---|---|
Інші автори: | Chakrabarty, Amitabha |
Формат: | Дисертація |
Мова: | English |
Опубліковано: |
Brac University
2021
|
Предмети: | |
Онлайн доступ: | http://hdl.handle.net/10361/15701 |
Схожі ресурси
-
Anomaly detection In IoT using machine learning algorithms
за авторством: Arko, Aritro Roy, та інші
Опубліковано: (2019) -
Automated intruder detection from image sequences using minimum volume sets
за авторством: Ahmed, Tarem, та інші
Опубліковано: (2016) -
Learning algorithms for anomaly detection from images
за авторством: Ahmed, Tarem, та інші
Опубліковано: (2018) -
Multi images retrieved for automatic intruder detection using kernel-based learning algorithm
за авторством: Shahrear, S.M Fardin, та інші
Опубліковано: (2016) -
ML based performance assurance and VoC management of highly convergence mobile operator network.
за авторством: Rahman, Md. Arifur
Опубліковано: (2024)