Exploring the applications of deep reinforcement learning and quantum variational circuit In quantum machine learning

Exploring the applications of deep reinforcement learning and quantum variational circuit In quantum machine learning

This thesis is submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of Bachelor of Science in Computer Science and Engineering, 2021.

Մատենագիտական մանրամասներ
Հիմնական հեղինակներ: Saha, Prashanta Kumar, Saha, Vishal
Այլ հեղինակներ: Upoma, Ipshita Bonhi
Ձևաչափ: Թեզիս
Լեզու:English
Հրապարակվել է: Brac University 2021
Խորագրեր:
Quantum computing
Reinforcement learning
Quantum Machine Learning (QML)
Quantum Variational Circuit (QVC)
Deep Q-Network (DQN)
Double Deep Q-Network (DDQN)
OpenAI Gym
IBM-Q
TensorFlow Quantum
Data mining
Quantum theory
Machine learning
Առցանց հասանելիություն:http://hdl.handle.net/10361/15680

Համացանց

http://hdl.handle.net/10361/15680

Նմանատիպ նյութեր