Exploring the applications of deep reinforcement learning and quantum variational circuit In quantum machine learning
This thesis is submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of Bachelor of Science in Computer Science and Engineering, 2021.
প্রধান লেখক: | Saha, Prashanta Kumar, Saha, Vishal |
---|---|
অন্যান্য লেখক: | Upoma, Ipshita Bonhi |
বিন্যাস: | গবেষণাপত্র |
ভাষা: | English |
প্রকাশিত: |
Brac University
2021
|
বিষয়গুলি: | |
অনলাইন ব্যবহার করুন: | http://hdl.handle.net/10361/15680 |
অনুরূপ উপাদানগুলি
-
Quantum error correction using quantum convolutional neural network
অনুযায়ী: Mishu, Niloy Deb Roy, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2021) -
Pattern recognition with Quantum Support Vector Machine(QSVM) on near term quantum processors.
অনুযায়ী: Ahmed, Sajjad
প্রকাশিত: (2019) -
Reinforcement learning based autonomous vehicle for exploration and exploitation of undiscovered track
অনুযায়ী: Issa, Razin Bin, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2020) -
Enhancing object clarity in single channel night vision images using deep reinforcement learning
অনুযায়ী: Hossain, Adil, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2021) -
The Mathematical language of Quantum Theory
অনুযায়ী: Teiko Heinosaari, Mário Ziman
প্রকাশিত: (2012)